Java技能树之“并发”-1
知识体系
Java 并发 - 理论基础
带着BAT大厂的面试问题去理解:
提示
请带着这些问题继续后文,会很大程度上帮助你更好的理解并发理论基础。
- 多线程的出现是要解决什么问题的?
- 线程不安全是指什么? 举例说明
- 并发出现线程不安全的本质什么? 可见性,原子性和有序性。
- Java是怎么解决并发问题的? 3个关键字,JMM和8个Happens-Before
- 线程安全是不是非真即假? 不是
- 线程安全有哪些实现思路?
- 如何理解并发和并行的区别?
# 为什么需要多线程
众所周知,CPU、内存、I/O 设备的速度是有极大差异的,为了合理利用 CPU 的高性能,平衡这三者的速度差异,计算机体系结构、操作系统、编译程序都做出了贡献,主要体现为:
- CPU 增加了缓存,以均衡与内存的速度差异;// 导致
可见性
问题 - 操作系统增加了进程、线程,以分时复用 CPU,进而均衡 CPU 与 I/O 设备的速度差异;// 导致
原子性
问题 - 编译程序优化指令执行次序,使得缓存能够得到更加合理地利用。// 导致
有序性
问题
# 线程不安全示例
如果多个线程对同一个共享数据进行访问而不采取同步操作的话,那么操作的结果是不一致的。
以下代码演示了 1000 个线程同时对 cnt 执行自增操作,操作结束之后它的值有可能小于 1000。
public class ThreadUnsafeExample {
private int cnt = 0;
public void add() {
cnt++;
}
public int get() {
return cnt;
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
final int threadSize = 1000;
ThreadUnsafeExample example = new ThreadUnsafeExample();
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadSize);
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < threadSize; i++) {
executorService.execute(() -> {
example.add();
countDownLatch.countDown();
});
}
countDownLatch.await();
executorService.shutdown();
System.out.println(example.get());
}
997 // 结果总是小于1000
并发出现问题的根源: 并发三要素
上述代码输出为什么不是1000? 并发出现问题的根源是什么?
# 可见性: CPU缓存引起
可见性:一个线程对共享变量的修改,另外一个线程能够立刻看到。
举个简单的例子,看下面这段代码:
//线程1执行的代码
int i = 0;
i = 10;
//线程2执行的代码
j = i;
假若执行线程1的是CPU1,执行线程2的是CPU2。由上面的分析可知,当线程1执行 i =10这句时,会先把i的初始值加载到CPU1的高速缓存中,然后赋值为10,那么在CPU1的高速缓存当中i的值变为10了,却没有立即写入到主存当中。
此时线程2执行 j = i,它会先去主存读取i的值并加载到CPU2的缓存当中,注意此时内存当中i的值还是0,那么就会使得j的值为0,而不是10.
这就是可见性问题,线程1对变量i修改了之后,线程2没有立即看到线程1修改的值
原子性: 分时复用引起
原子性:即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行。
举个简单的例子,看下面这段代码:
int i = 1;
// 线程1执行
i += 1;
// 线程2执行
i += 1;
这里需要注意的是:i += 1
需要三条 CPU 指令
- 将变量 i 从内存读取到 CPU寄存器;
- 在CPU寄存器中执行 i + 1 操作;
- 将最后的结果i写入内存(缓存机制导致可能写入的是 CPU 缓存而不是内存)。
由于CPU分时复用(线程切换)的存在,线程1执行了第一条指令后,就切换到线程2执行,假如线程2执行了这三条指令后,再切换会线程1执行后续两条指令,将造成最后写到内存中的i值是2而不是3。
# 有序性: 重排序引起
有序性:即程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。举个简单的例子,看下面这段代码:
int i = 0;
boolean flag = false;
i = 1; //语句1
flag = true; //语句2
上面代码定义了一个int型变量,定义了一个boolean类型变量,然后分别对两个变量进行赋值操作。从代码顺序上看,语句1是在语句2前面的,那么JVM在真正执行这段代码的时候会保证语句1一定会在语句2前面执行吗? 不一定,为什么呢? 这里可能会发生指令重排序(Instruction Reorder)。
在执行程序时为了提高性能,编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分三种类型:
- 编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下,可以重新安排语句的执行顺序。
- 指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术(Instruction-Level Parallelism, ILP)来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依赖性,处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序。
- 内存系统的重排序。由于处理器使用缓存和读 / 写缓冲区,这使得加载和存储操作看上去可能是在乱序执行。
从 java 源代码到最终实际执行的指令序列,会分别经历下面三种重排序:
上述的 1 属于编译器重排序,2 和 3 属于处理器重排序。这些重排序都可能会导致多线程程序出现内存可见性问题。对于编译器,JMM 的编译器重排序规则会禁止特定类型的编译器重排序(不是所有的编译器重排序都要禁止)。对于处理器重排序,JMM 的处理器重排序规则会要求 java 编译器在生成指令序列时,插入特定类型的内存屏障(memory barriers,intel 称之为 memory fence)指令,通过内存屏障指令来禁止特定类型的处理器重排序(不是所有的处理器重排序都要禁止)。
JAVA是怎么解决并发问题的: JMM(Java内存模型)
Java 内存模型是个很复杂的规范,强烈推荐你看后续(应该是网上能找到最好的材料之一了):Java 内存模型详解。
理解的第一个维度:核心知识点
JMM本质上可以理解为,Java 内存模型规范了 JVM 如何提供按需禁用缓存和编译优化的方法。具体来说,这些方法包括:
- volatile、synchronized 和 final 三个关键字
- Happens-Before 规则
理解的第二个维度:可见性,有序性,原子性
- 原子性
在Java中,对基本数据类型的变量的读取和赋值操作是原子性操作,即这些操作是不可被中断的,要么执行,要么不执行。 请分析以下哪些操作是原子性操作:
- 可见性
Java提供了volatile关键字来保证可见性。
当一个共享变量被volatile修饰时,它会保证修改的值会立即被更新到主存,当有其他线程需要读取时,它会去内存中读取新值。
而普通的共享变量不能保证可见性,因为普通共享变量被修改之后,什么时候被写入主存是不确定的,当其他线程去读取时,此时内存中可能还是原来的旧值,因此无法保证可见性。
另外,通过synchronized和Lock也能够保证可见性,synchronized和Lock能保证同一时刻只有一个线程获取锁然后执行同步代码,并且在释放锁之前会将对变量的修改刷新到主存当中。因此可以保证可见性。
- 有序性
在Java里面,可以通过volatile关键字来保证一定的“有序性”(具体原理在下一节讲述)。另外可以通过synchronized和Lock来保证有序性,很显然,synchronized和Lock保证每个时刻是有一个线程执行同步代码,相当于是让线程顺序执行同步代码,自然就保证了有序性。当然JMM是通过Happens-Before 规则来保证有序性的。
关键字: volatile、synchronized 和 final
Happens-Before 规则
上面提到了可以用 volatile 和 synchronized 来保证有序性。除此之外,JVM 还规定了先行发生原则,让一个操作无需控制就能先于另一个操作完成。
在一个线程内,在程序前面的操作先行发生于后面的操作。
一个 unlock 操作先行发生于后面对同一个锁的 lock 操作。
对一个 volatile 变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作。
Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作。
Thread 对象的结束先行发生于 join() 方法返回。
对线程 interrupt() 方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生,可以通过 interrupted() 方法检测到是否有中断发生。
线程安全: 不是一个非真即假的命题
一个类在可以被多个线程安全调用时就是线程安全的。
线程安全不是一个非真即假的命题,可以将共享数据按照安全程度的强弱顺序分成以下五类: 不可变、绝对线程安全、相对线程安全、线程兼容和线程对立。
1. 不可变
不可变(Immutable)的对象一定是线程安全的,不需要再采取任何的线程安全保障措施。只要一个不可变的对象被正确地构建出来,永远也不会看到它在多个线程之中处于不一致的状态。
多线程环境下,应当尽量使对象成为不可变,来满足线程安全。
不可变的类型:
- final 关键字修饰的基本数据类型
- String
- 枚举类型
- Number 部分子类,如 Long 和 Double 等数值包装类型,BigInteger 和 BigDecimal 等大数据类型。但同为 Number 的原子类 AtomicInteger 和 AtomicLong 则是可变的。
对于集合类型,可以使用 Collections.unmodifiableXXX() 方法来获取一个不可变的集合。
2. 绝对线程安全
不管运行时环境如何,调用者都不需要任何额外的同步措施。
3. 相对线程安全
相对线程安全需要保证对这个对象单独的操作是线程安全的,在调用的时候不需要做额外的保障措施。但是对于一些特定顺序的连续调用,就可能需要在调用端使用额外的同步手段来保证调用的正确性。
在 Java 语言中,大部分的线程安全类都属于这种类型,例如 Vector、HashTable、Collections 的 synchronizedCollection() 方法包装的集合等。
对于下面的代码,如果删除元素的线程删除了 Vector 的一个元素,而获取元素的线程试图访问一个已经被删除的元素,那么就会抛出 ArrayIndexOutOfBoundsException。
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