基于flask和网页端部署yolo自训练模型
        【摘要】 
                    
                        
                    
                    @Author: Runsen 
基于flask和网页端部署yolo自训练模型 
关于yolov5模型的flask的部署, 需要通过torch.hub.load 加载yolov5 自定义的模型,sourc...
    
    
    
    @Author: Runsen
基于flask和网页端部署yolo自训练模型
关于yolov5模型的flask的部署, 需要通过torch.hub.load 加载yolov5 自定义的模型,source需要设置local
if opt.model == "yolov5":
    model = torch.hub.load("yolo", "custom", path="models/yolov5s.pt", source=
  
 - 1
 
文章来源: maoli.blog.csdn.net,作者:刘润森!,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:maoli.blog.csdn.net/article/details/126185437
        【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
            cloudbbs@huaweicloud.com
        
        
        
        
        
        
        - 点赞
 - 收藏
 - 关注作者
 
            
           
评论(0)