在生产环境中应用容器和K8S的最佳时间的阅读理解

文章：Best Practices for running containers and Kubernetes in productio

根据对云原生技术的理解，它是一个技术簇包含了一系列的前沿技术：

• 核心：容器、服务网格、微服务、声明式API以及不变的基础设施

• 延展：弹性伸缩、CI/CD、DevOps等

这个技术家族，还在不断的完善和丰富中。

应用了云原生技术的应用，我们称之为云原生应用。

1、云原生应用的生态系统不够成熟，但云原生应用涨势惊人，需要决策者加快部署，积极推进云原生技术栈的积累，并将符合企业应用的优秀实践在生产活动中快速推广。

2、4大关键挑战：

1）缺乏云原生技术的积累、缺少DevOps文化以及无法明确评估ROI(投资回报率)，大多数组织无法评估向生产环境大批量部署云原生应用的时机；

（引用自文章：Best Practices for running containers and Kubernetes in productio）

2）云原生应用在安全、监控、数据管理和网络等领域操作复杂和不成熟，限制了它在生产环境中的广泛应用；

3）并不是所有的企业IT组织中，都具备了云原生应用所需要的技术环境，如：高度的基础设施自动化和专业的操作技能；

4）传统活动中开发人员、基础设施维护人员、安全人员的责任矩阵不明确，难以寻找一种符合企业的K8S部署模型。

3、推荐建议：

1）确定具有清晰的ROI和健壮的工作负载评估模型，并通过DevOps确保其无缝过渡到生产环境中；

2）选择符合其应用的云原生技术，以部署到不同的Kubernetes平台中；

（引用自文章：Best Practices for running containers and Kubernetes in productio）

3）制定合理的Kubernetes策略，并在安全、监控治理、存储、网络、生命周期管理、平台选择上总结出符合企业的最佳实践；

4）以Kubernetes平台为核心，集成CI/CD、安全、运营工具等企业应用所需要的工具（业界同类最佳的三个工具中选择），使其能够满足企业应用业务SLA，并简化开发人员的工作流程；

5）创建一个平台运维团队，与应用开发人员一起进行刷选Kubernetes平台，并专注于持续改进以促进满足生产环境中企业应用程序所需要的SLA。

（引用自文章：Best Practices for running containers and Kubernetes in productio）

4、云原生应用趋势预测：

1）到2025年，全球将有超过50%的企业采用集中的基础设施平台（相对于分散到各部门的研发环境或生产环境）来促进DevOps自助服务和扩展，相比于2020年的20%有了显著增长；

2）到2025年，全球超过85%的组织奖在生产中运行云原生应用，相比于2019年<35%，有了更显著的增长。

其余更多的细节，请自行阅读：Best Practices for running containers and Kubernetes in productio，里面有更多的精彩供你参考。

选择是最困难的，但请记住：千里之行，始于足下。

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