【华为云专家原创首发】​完成ModelArts实现人车检测模型训练和部署实验

这个实验主要是完成以下几步内容：

1、创建存储训练数据以及输出训练数据的位置OBS

2、准备数据并创作训练

3、导入模型并完成部署

4.、上传图片进行预测

一、创建桶

我们先要完成训练资料的存储位置，使用华为云的OBS存储，以北京四为例，如下图，新建桶。参数如下：区域：华北-北京四，数据冗余存储策略：多AZ存储，桶名称：自定义（注意：此名称会在后续步骤使用），存储类别：标准存储，

桶创建完毕后，创建文件夹，用于存储训练文件。在OBS中创建文件夹需要在“对象”页面进行创建，如下图，文件夹名称可自定义。

二、准备数据

这里需要将待检测的数据下载到自己创建的OBS桶中，这个待检测数据是华为云提供的demo数据。在开始进行模型开发前，需要创建Notebook，并打开Notebook进行编码。创建notebook需要打开ModelArts管理页面的左侧栏中，点击“开发环境”->“Notebook”进入Notebook创建界面即可。这里需要注意的是，存储位置需要选择刚才创建的OBS桶文件夹，如下图

Notebook介绍：

在 AI 开发过程中搭建开发环境、选择AI算法框架、选择算法、调试代码、安装相应软件或者硬件加速驱动库都不是容易的事情，使得学习 AI 开发上手慢门槛高。为了解决这些问题，ModelArts算法开发平台简化了整个开发过程，以降低开发门槛。ModelArts集成了基于开源的Jupyter Notebook，可为您提供在线的交互式开发调试工具。您无需关注安装配置，在ModelArts管理控制台直接使用Notebook，编写和调测模型训练代码，然后基于该代码进行模型的训练。

创建完毕后，我们选择“Conda-python3”，打开Python开发环境窗口

执行命令如下：注意这里需要改变OBS的名称以及文件夹名称

import moxing as mox

mox.file.copy_parallel('s3://sandbox-experiment-resource-north-4/car-and-person/dataset', 's3://demoobs/obscar')

三、创建训练作业

创建需要注意的是，选择的预置算法名称为“Faster_RCNN_ResNet_v1_50”输出位置为OBS桶文件夹，新建一个下图实例为out的文件夹。资源池选择免费的即可。点击提交，等待初始化完成。

这里的时间会比较久，需要耐心等待运行完成

四、导入模型

这个服务也是免费的，选择源数据的来源为训练作业即可。之后等待导入完成。

五、部署

等待部署完成即可进行检测。 

以上就可以把图片拉进来进行在线的检测啦，操作很方便。