大家好，我是B站UP主同济子豪兄，我希望让人工智能和大数据赋能每一个行业，每一个人。

今天给大家带来的是使用ModelArts快速开发农作物病虫害识别微信小程序，用人工智能的力量赋能农业，助力乡村振兴、精准扶贫！

参考文档和视频资料

ModelArts预备工作：

https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/docs/ModelArts%E5%87%86%E5%A4%87%E5%B7%A5%E4%BD%9C/%E5%87%86%E5%A4%87%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%AE%80%E6%98%93%E7%89%88.md

葡萄病虫害数据集，见附件

ModelArts准备工作

本文档适用于初次使用ModelArts的用户。使用ModelArts之前，需要做如下工作：注册华为云账号、完成ModelArts全局配置、以及熟悉OBS相关操作。

注册华为云账号

注册账号

参考此链接，注册华为云账号。

实名认证

参考此链接，完成实名认证，推荐使用扫码认证。

完成ModelArts全局配置

参考此文档，完成ModelArts全局配置。

OBS操作

创建OBS桶

OBS，即Object Storage Service，对象存储服务，是华为云提供云上数据储存的服务。在使用ModelArts之前您需要创建一个OBS桶。

登录OBS管理控制台， 单击页面右上角"创建桶"按钮。

系统弹出如下图所示的对话框，选择"区域"为"华北-北京四"，输入自定义的桶名称，其他选项保持默认即可，最后点击页面下方"立即创建"按钮。

新建OBS文件夹

可以在OBS桶列表中，找到创建的OBS桶并进入，然后进入对象页面，点击“新建文件夹”按钮即可新建文件夹。

正式运行

进入ModelArts控制台

点击产品--->EI企业智能--->AI开发平台ModelArts--->进入控制台

选择自动学习,你会发现各种各样的功能！

我们做一个最简单的图像分类：

创建项目：

点击创建项目

依次填写创建项目内容：

数据集来源：选择新建数据集

数据集输入位置：选择刚刚上传的train文件夹

数据集输出位置：选择上一个文件同一目录下的output空文件夹（这个文件夹实际保存的时我们后期要进行标注的标签）

点击创建项目

这样就算创建完成了！

数据标注和开始训练

由于之前上传的数据没有进行标注，所以我们需要人工地为这些数据“打上标签”

选择不同的类别，在右边输入框输入你想要命名的类别。

标注完之后，可以看到每个图片都有其对应的标签。

如果发现标错的，可以选中图片，在右边输入框进行修改。

点击右上角开始训练：

训练集比例设置0.8，则会把所有数据集中的80%作为训练，而剩下的用来进行模拟测试。

点击确定，就会在网页后台开始训练了，等待一段时间后就可以查看效果了。

训练结果分析

可以看到，训练准确率达到了惊人的100%！

而且，评估结果中，可以看到，模型召回率，精确率，准确率，F1值都达到了1.000，也就是满分。

更提供了每一个类别的细粒度F1值：

点击部署上线：

自动学习规格可以选择免费GPU

当然你也可以使用更加强大的算力设施

是否自动停止选项建议勾选，因为如果一直不停止会产生额外费用。

稍等片刻，就会把这个人工智能Model部署在线上，就可以直接调用了！当然，一个小时后会自动停止（这是刚刚我们设置的）

调用预测接口：

现在，我们可以上传一些测试集的图片，来试试它到底能不能正确的分类我们没有加入到训练集中的图片：

需要注意的是，如果你想正确的测试model是否有准确的识别效果，一定不能把已经放入训练集的图片用来测试。

右侧可以看到预测结果：可以看到预测标签正确，0.747的概率是葡萄轮斑病

得到了性能优异的这个model之后，接下来我们只需要在你想使用的程序前端，发起http的post请求，就可以实现同样的效果了。

作为开发者，你既可以在postman里发起请求，也可以在前端web页面使用Jquery，Ajax发起请求。

Github：

我已经把智能识别工具的微信小程序的代码放在Github上，大家可以直接下载。

https://github.com/TommyZihao/plantdoc-wechat

ModelArts进阶功能：

在上面的项目中，我们使用的是自动学习中的图像识别功能。

我们还可以在AI市场上，找到大量AI开发者已经开发的成熟AI模型，站在巨人的肩膀上，轻松创新。

偷偷告诉大家华为全连接2020快到啦！9.23 – 26号在上海开启，感兴趣的开发者们抓紧报名参与，欢迎大家来玩呀！

https://www.huawei.com/cn/events/huaweiconnect2020?ic_medium=hwdc&ic_source=corp_newseventss_hc2020