从零开始实施推荐系统的落地部署——16.推荐系统案例（六）小结

    今天华为云服务器到期，已经做释放，原本想做文章推荐。但是因某种原因，目前暂时只做到离线文章画像。后期只能使用笔记本电脑来做。电脑配置cpu为4核8线程，内存32G，只能够开5台虚拟机和PyCharm。刚好能搭建一套高可用hadoop集群。虽然这次没完成，但还是使用很多软件，例如：

1.       1.sible部署——2.docker——3. Keepalived——4. Proxy——5.二进制k8s1.14版——6.安装helm——7.搭建GlusterFS集群——8.部署Heketi——9.部署mysqlha——10.java——11.hadoop集群——12. Zookeeper分布式集群部署——13.hbase集群——14.部署hive——15. Spark集群——16. Miniconda2的安装——17. pycharm关联配置——18. Sqoop搭建——19. Flume——20. Supervisor进程管理。

2.       后续需要的软件在最后在做总结。搭建k8s便于开发者程序的调试，上线和迭代。搭建大数据平台便于打破企业的数据壁垒。资源整合，更能为企业业务提供强而有力的数据支撑。