深源恒际：健康险智能理赔服务 让您的理赔快人一步

银保监会数据显示，从2013年到2018年，我国健康险市场年均复合增长率为35.95%，2019年健康险原保费收入达到7066亿元，同比增长29.70%。可见，商业健康保险在医疗保障支付体系中的补充作用日益凸显。

然而，健康险规模逐年走高的背后，潜藏着公众购买意愿不足的问题，尤其“投保易、理赔难”成为人们普遍担心的问题。传统的健康险理赔流程为，入院前通知保险公司，出院时患者全额结算，随后持收费票据、费用明细、病历复印件等诊疗资料向保险公司申请报销，核赔通过后才能拿到理赔款。繁琐的理赔流程、冗长的赔付周期，消磨着用户的耐心，体验感差。

作为连接社会公众与医疗机构的有机组成部分，如何高效地满足双方需求，是健康险实现突破发展的决胜点。

作为一家技术驱动型保险科技公司，深源恒际从健康险理赔难的痛点切入，推出自动化智能理赔服务，帮助保险机构简化理赔服务流程、缩短理赔服务周期、提升理赔服务效率、优化理赔服务体验。

智能理赔解决方案包括前端图像质量检测、票据自动分类、OCR识别与结构化提取、信息智能校准与纠正四大服务模块。

图像质量检测是在拍照端对图像质量进行检测和预处理的环节。基于图像智能处理技术，当用户上传票据信息时，系统会动态检测图像质量，一方面自动捕捉清晰度高的图片，自动对图像进行优化预处理（如倾斜矫正、去遮挡等）；另一方面自动识别用户上传的文件是否符合规范，如身份证、银行卡是否为原件扫描件抑或其他影印件。

基于简单易用的前端操作，图像质量检测相当于在数据上传时同步完成图像质量把控，既降低了信息识别与提取的难度，也缩短了算法模型处理图像的时耗，提高识别准确率的同时也提升了识别速度。

完成图片质量检测后，票据自动分类模块主要基于OCR识别技术对理赔材料进行自动分类，身份证、银行卡、发票单据、入院记录、出院小结等将被智能分类归集，便于算法模型对不同模板的票据进行准确识别。

OCR识别与结构化提取，基于OCR识别技术，算法模型自动识别、提取用户所上传票据单证上的文字信息，包括身份证信息、银行卡信息、医疗发票（门诊发票、住院发票）、费用清单、出院小结等，实现核赔理算信息的结构化提取，有效提升信息录入效率，减少人工核算工作量，降低人力成本。

识别过程中需要应对诸多难题，如票面信息模糊、发票折叠畸变、内容重叠遮挡、信息串行等，这些情形都会对识别准确率造成干扰。为降低或消弭噪音，深源恒际在训练算法模型时结合了畸变纠正、断点补偿、字符修正等多种图像处理手段排除干扰因素，让医疗票据专用识别模型具备很好的抗干扰能力和鲁棒性。

信息智能校准与纠正，是确保理算信息准确无误的关键环节。基于字段间的逻辑关联关系，深源恒际研发了交叉校验规则引擎，系统会自动识别出置信度较低的、可能出错的数据，通过交叉校验对存疑信息进行启发式纠正、基于医疗词典库对模糊字段进行智能校准，综合多种校验方式提高信息校对速度，辅助人工完成信息复核与补录。

从前端图像质量检测、票据自动分类到OCR识别与结构化提取，再到信息智能校准与纠正，健康险智能理赔服务通过信息数字化的方式将纸质单据内容转为电子档案，与传统人工录入作业相比，大幅缩短了业务处理周期，让您的理赔快人一步。