从零开始实施推荐系统的落地部署——14.推荐系统案例（四）测试supervisor和建库需要注意两点

1.       测试supervisorctl能否正常运行collect_click.sh脚本

1.       上传数据到/user/hive/warehouse/

/opt/modules/hadoop/bin/hdfs dfs -put /opt/datas/backup/toutiao.db /user/hive/warehouse/

/opt/modules/hadoop/bin/hdfs dfs -put -f /opt/datas/backup/profile.db /user/hive/warehouse/

（1）       在hive里建立同名数据库，建立相同的表，注意字段的数据类型。

（2）       重点注意：这样就有HIVE的user_action表，并且hadoop有相应目录,但是如果想要通过spark sql 获取内容，每天每次还是要主动关联。

User_action是埋点的表。埋点参数设计成一个固定格式的json字符串，它包含了事件发生事件、算法推荐号、获取行为的频道号、帖子id列表、帖子id、用户id、事件号字段。它的参数文件结构如下图所示：