自然语言转结构化查询语句（NL2SQL）

定义：

NL2SQL（Natural Language to SQL）旨在将用户的自然语句转为可执行 SQL 语句，从数据库中得到查询结果。

任务类型：

按照表格划分：

1.         单表格NL2SQL：WikiSQL

2.         多表格NL2SQL：Spider

按照Query轮数划分：

1.         单轮NL2SQL：WikiSQL、Spider

2.         多轮NL2SQL：SparC

经典模型：

1.       SQLnet: Xu X, Liu C, Song D. Sqlnet: Generating structured queries from natural language without reinforcement learning[J]. arXiv preprint arXiv:1711.04436, 2017.

          技术点：

          a.          使用分类器选择Column、Aggregator；
          b.          使用Pointer Network从Query中选择Value。

2.       SQLova: Hwang W, Yim J, Park S, et al. A Comprehensive Exploration on WikiSQL with Table-Aware Word Contextualization[J]. arXiv preprint arXiv:1902.01069, 2019.

          技术点：

          a. 编码器：问题和表头都作为BERT的输入，两者的信息在BERT层就有交互

          b. 解码器：构建三种不同的解码器，实验效果的差距在1%左右（86.8%，85.5%，86.2%）

3.       X-net: He P, Mao Y, Chakrabarti K, et al. X-SQL: reinforce schema representation with context[J]. arXiv preprint arXiv:1908.08113, 2019.

          技术点：

          a. 为问题与表头添加了属性信息； 

          b. 使用分类器选择Column、Aggregator； 

          c. 使用Pointer Network从Query中选择Value。

4.       IRnet: Guo J, Zhan Z, Gao Y, et al. Towards Complex Text-to-SQL in Cross-Domain Database with Intermediate Representation[J]. arXiv preprint arXiv:1905.08205, 2019.

          技术点：

          a. 非端到端模型

          b. 构建了适合Spider的语法SemQL

        c. 使用预训练语言模型Bert作为编码器

        d. 使用Coarse-to-fine机制构建解码器