关于人工智能导论教材的几点思考

又是一个新学年开学季，我校第一届人工智能专业本科新生即将报到入学。作为即将为同学们讲授的一门重要的专业基础课《人工智能导论》，在参考了多本人工智能导论教材后，我不禁思考这样一个问题：什么样的《人工智能导论》教材更能体现人工智能技术给我们的生活、工作、学习等带来的深刻变化，更能让我们感受到人工智能技术的魅力？

一、教材现状

（一）内容组成差异性小

翻开一本本的人工智能导论类教材，基本是按照人工智能概述、知识表示与推理、知识图谱、搜索技术、专家系统、群智能算法、机器学习、神经网络、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理等内容组织，在内容的创新性方面鲜有突破，未能和云计算、大数据、物联网联系起来。

（二）理论性大于实践性

现有教材普遍较为注重理论知识的讲授，只不过深浅不一、侧重不同，少有教材会对实践性内容进行详细描述，并指导学生进行体验式实验，多数教材对人工智能技术应用的讲解浅尝辄止。

（三）激发思考空间不足

个别教材提出研究性学习的方法，但设定的问题较为宽泛，学生只能泛泛而谈，对于人工智能技术也没有较为深刻的体会，思考空间有限。

二、几点思考

（一）与云计算、大数据、物联网联系起来，优化课程结构，突破现有内容约束。

（二）运用云平台，为理论知识设计配套体验式实验，使学生对相关知识加深理解。计算机类专业学生可以使用云平台自己动手做实验，其他专业学生可以通过教师的演示性实验获得了解。

（三）引入企业元素，使教材中所述人工智能技术在各行各业的应用更接地气，使得导论教材编写不再是院校单方面完成，而是校企共建，突出产教融合。

        （四）坚持研究性学习的方法，但需结合当前热点、难点、矛盾点来设定问题，使得该方法具有现实意义，对学生将来的学习和工作起到积极的帮助作用。