基于海思Hi3559A+Atlas硬件边缘计算主板的三种开发模式

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Todd_Wong2010 发表于 2020/08/31 16:49:37 2020/08/31
【摘要】 - AI监控:网络视频监控系统、高清摄像机、视频服务器、视频分析等 - AI分析:AI发票分析、AI搜索、AI预警、AI决策等 - 无人机、无人驾驶 - 智能交通、智慧商业、智慧城市等场景

处理器内核——————————————————————————————————


· 双核 ARM Cortex A73@1.8GHz,32KB I-Cache,64KB D-Cache /512KB L2 cache

· 双核 ARM Cortex A53@1.2GHz,32KB I-Cache, 32KB D-Cache /256KB L2 cache

· 单核 ARM Cortex A53@1.2GHz,32KB I-Cache,32KB D-Cache /128KB L2 cache

· 支持 Neon 加速,集成 FPU 处理单元


GPU—————————————————————————————————————


· 双核 ARM Mali G71@900MHz,256KB cache

· 支持 Open CL 1.1/1.2/2.0

· 支持 Open GL ES 3.0/3.1/3.2


智能视频处理—————————————————————————————————


· 提供视觉计算处理能力

· 四核 DSP@700MHz,32K I-Cache /32K IRAM/512KBDRAM

· 双核 NNIE@840MHz 神经网络加速引擎

· 内置双目深度检测单元


三种开发模式—————————————————————————————————


· 提供Hi3559A+Atlas硬件,以及海思59A和Atlas SDK,只需基于SDK自行开发应用软件。

· 提供Hi3559A+Atlas硬件,uboot, kernel, rootfs,内置linux系统,可使用atlas的sdk进行应用层开发。

· 提供Hi3559A+Atlas硬件, 以及底层设备端软件,包含onvif+rtsp对设备进行取流,解码,  提供YUV的获取。 后续需要开发的内容为:获取YUV数据或者编码流之后和Atlas进行数据传输, Atlas推理完回传数据,以及之后的业务层开发。



                                                                                           

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