【用户案例】玖欣工业云 助力装备制造企业设备远程智能运维

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云商店 发表于 2020/08/31 14:33:16 2020/08/31
【摘要】 “玖欣设备智能运维服务解决方案为公司分布在全球的1500多台造粒机建立了设备远程在线监测、故障诊断、健康状态评估、设备全生命周期管理的综合智能运维系统。我司的售后运维成本降低60%以上。同时为我司的客户降低了设备维修保养成本、故障率,减少了设备停机时间,带来了生产效率的提升,大大提升客户满意度。” —— 鲁工造粒总经理

一、业务背景

智能制造时代,以物联网为代表的信息技术正在给行业带来深刻改变。随着业务范围扩展,越来越多制造商试图通过网络连接越来越多的生产设备,以实现增效降成本。

淄博鲁工造粒装备科技有限公司深耕造粒机领域,产品广泛应用于石油、化工、制药、食品、农药等行业。随着业务发展,销往全国各地的造粒设备越来越多,公司亟待优化、解决以下问题:

如何降低设备维修保养成本及运维成本?

如何进行设备健康状况分析,了解异地设备运行状况,降低设备故障率?

如何降低设备停机时间,提升设备生产效率及运营综合效率?


二、解决方案

为提升企业设备远程智能运维能力,2018年9月,鲁工造粒在华为云严选商城购买玖欣工业云平台-设备远程智能运维服务解决方案,开始与玖欣物联科技有限公司(以下简称“玖欣”)的合作之旅。

相较于其他物联网方案,玖欣工业云平台-设备智能运维服务解决方案有5大明显优势:


1. 一站式解决方案,将机理分析和大数据分析相互融合,包括:边缘设备(工业设备数据采集、边缘计算等)、工业互联网PaaS层、设备远程智能运维SaaS服务三部分的,

2. APP微框架便于开发者敏捷开发,智能工业APP易迭代更新

3. 结合工业大数据国标指导,结合工业现场经验及企业数据实际情况梳理、定制数据标准。在数据整合阶段将数据标准进行落地,解决工业行业数据质量差,数据标准混乱及系统建设不规范等问题。

4. 数据标准服务:将整体数据标准以对外接口提供服务,支撑数据治理、支持后续系统的规范化建设和运营。

5. KPI服务:首先满足企业对于数据使用、展现需求,数据能真实反映企业现状和发展。

借助工业互联网技术,玖欣为鲁工造粒建立了包括统一数据中心、监控展示中心、运维集控中心、运维分析中心的远程智能运维平台,为提高运维效率、降低成本提供支撑和保障。

(1)建立多种数据模型,搭建统一数据中心

信息模型:统一收集配置各生产设备的用户、型号、运行参数、环境参数、技术协议信息,为设备的快速接入匹配提供支撑;

档案信息模型:为设备的精细监测及分析提供依据;

运行信息模型:通过工业互联网网关采集数据,创建统一的设备运行实时数据库;

运维信息模型:存储设备的运维组织、运维人员、故障检修等运维事件信息,为设备运维的规范管理建立统一数据模型;

运营信息模型:存储设备的日常运营分析、计划筹措、报表统计数据,可为设备用户、设备运维方等设备相关方的运营管理和辅助决策提供有力支撑。

(2)直观展示设备监测信息,全局掌控设备运行情况

采集造粒机物理量数据、开关量数据、故障报警等关键信息,以大屏、曲线图、柱状图、饼图等不同展现形式,既能宏观展示所有设备的集中监控情况,细化呈现某一设备监控情况。

(3)提升处理效率,降低运维管理成本

运维集控中心搭建后,设备故障处理全过程可完整记录到系统,帮助用户实现运维流程规范、移动抢修作业的智能化管理,减少故障引起的生产损失

通过设备数据信息采集,辅助以异常规则模型库的智能匹配,系统会自动触发设备异常告警信息,远程下派任务给相关的运维管控负责人员,通过手机 APP 接到故障处理任务后,运维人员能及时赶赴现场维修,并填报处理结果上传到系统。

(4)分析设备健康状态,及时进行故障诊断

为用户搭建运营分析中心,利用自定义报表、云计算、大数据分析等技术,对设备运行与运维情况进行分析统计;利用趋势图、趋势波形图、多参数趋势图等分析工具,同时结合历史数据、环境信息、建立大数据分析模型,实现设备健康状态分析。

后续,工业互联网平台将延伸到智能工厂的建设,全面集成产品设计、生产、运行和服务数据,建立造粒机的数字主线及数字双胞胎。以全生命周期可追溯为基础,在设计环节实现可制造性预测,在使用环节实现健康管理,并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计。

 

三、客户价值

1. 解决设备远程状态监控、故障分析、健康分析、设备远程诊断、设备生命周期管理等问题;

2. 免去传统派人上门维护的方式,设备商远程查看设备运行状况和详细指标,大量削减差旅成本和售后周期;

3. 设备商对设备性能和使用更了解。帮助工厂客户降低设备维修保养成本,降低设备故障率,降低设备停机时间,增加设备生产效率。

 

文中提到的商品:玖欣工业互联网平台(点击可查看详情)
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