从零开始实施推荐系统的落地部署——08.k8s部署的总结
【摘要】 终于完成k8s的部署,简单做一下总结吧,有以下几点需要注意: 1. kube-apiserver的监听端口是8080,所以在kube-controller-manager.servicer和kube-scheduler.service的配置是默认的8080端口不能改变,否则会导致: 2. 有些问题是权限造成,使用root用户...
终于完成k8s的部署,简单做一下总结吧,有以下几点需要注意:
1. kube-apiserver的监听端口是8080,所以在kube-controller-manager.servicer和kube-scheduler.service的配置是默认的8080端口不能改变,否则会导致:
2. 有些问题是权限造成,使用root用户搭建会更容易。还有heketi5.1和10.1版本不一样的设置。10.1版本必须要设置用户和密码否则会报错。下图显示的是10.1版本设置的常见错误和解决办法。
3. 创建heketi集群的topology出现
解决办法是:(1)重新给节点分配新硬盘,可以分区,但是不要格式化。(2)在原有的硬盘分一个区,不格式化。
4. Helm 部署配置mysql+glusterfs,参照https://blog.csdn.net/intelrain/article/details/106425668来部署,我使用的是helm3.0,有些命令跟文章介绍的不一样,而且如果根据设置增加了最大连接数,会导致出现下图情况:
可以增加了时区设置,否则少8个小时。
终于完成k8s的部署,明天可以开始部署大数据平台。
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