ModelArts中JupyterLab的使用介绍

简介

本文章是参考ModelArts的帮助文档，结合个人理解，对JupyterLab做的一次记录和分享。

作为Jupyter主打的最新数据科学生产工具，JupyterLab是一个基于web的交互式开发环境，可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

通过使用JupyterLab，能够以灵活，集成和可扩展的方式处理文档和活动，对于Jupyter Notebook有着完全的支持，JupyterLab的出现在某种意义上是为了取代Jupyter Notebook，将成为开发者们下一阶段更主流的开发环境。

ModelArts同时支持Jupyter Notebook和JupyterLab，可以在同一个Notebook实例中，使用不同的工具进行代码开发。

打开JupyterLab

1、登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“开发环境 > Notebook”，进入Notebook管理列表。

2、选择状态为“启动”的Notebook实例，选择“打开JupyterLab”就可以启动了。

3、进入JupyterLab页面后，自动打开Launcher页面，如下图所示。您可以使用开源支持的所有功能。

右侧的选项卡称为启动器，你可以新建notebook、console、teminal或者text文本。当你创建新的notebook或其他项目时，启动器会消失。 如果您想新建文档，只需单击左侧红圈里的“ +”按钮。

打开文档

1、在启动器中点击想要打开的文档类型，即可以打开相应文档。

2、单击左侧的“ +”按钮，可同时新建多个文档。

在“Notebook”区域下，选择适用的AI引擎，单击后将新建一个对应框架的Notebook文件。

在”Console“区域下，选择适用的AI引擎，单击后将新建一个一个Console文件。文件创建成功后，将直接呈现Console页面。Console的本质为Python终端，输入一条语句就会给出相应的输出，类似于Python原生的IDE。

编辑文件

JupyterLab可以在同一个窗口同时打开几个Notebook或文件（如HTML、TXT、Markdown等），以页签形式展示。

上传文件

进入JupyterLab页面后，可以单击左上角“Upload”快捷键，从本地选择一个文件上传。

和Jupyter Notebook一样，文件上传大小会有一定限制，超过限制，建议使用其他方式上传。

更多的关于JupyterLab的使用可参考ModelArts的帮助文档介绍，或者在“help”中打开官方文档学习。