2020-07-13：es是去查id再根据id去查数据库这种方式好，还是所有数据都放es，直接去查es好？
【摘要】 福哥答案2020-07-13：有人觉得第一种方法好，也有人觉得第二种方法好。如果搜索字段远小于显示字段，比如搜索字段为3个，显示字段有20个，这个时候用第一种方法好。es+hbase，一般这样搭配。如果搜索字段跟显示字段接近，或者一条【行记录】的数据量并不大，这个时候用第二种方法好。回答1：ES 的批量修改和并发控制比较头疼，不如直接用数据库来的舒服，但是如果用了数据库就要做数据同步。视具体...
福哥答案2020-07-13：
有人觉得第一种方法好，也有人觉得第二种方法好。
如果搜索字段远小于显示字段，比如搜索字段为3个，显示字段有20个，这个时候用第一种方法好。es+hbase，一般这样搭配。
如果搜索字段跟显示字段接近，或者一条【行记录】的数据量并不大，这个时候用第二种方法好。
回答1：
ES 的批量修改和并发控制比较头疼，不如直接用数据库来的舒服，但是如果用了数据库就要做数据同步。视具体场景而定吧。
回答2：
我们是第一种方法，ES 只放 ID+列表项+搜索项，列表是 ES 直出，详情 MySQL 根据 ID 查询。
回答3：
我们 2 种都有。场景：
1.搜索商品：全部存 ES，从 ES 出；商品信息相对固定，又搜索频率高，直接拿 ES 快速搜索。
2.搜索文章：文章内容存 ES，从 ES 检索出 ID，再捞一遍数据库，同时 with 当前用户数据（浏览量、点赞、收藏、热度等等）；文章搜索频率比较低，又侧重不停变化的用户数据，需要拿数据库的最新数据。
回答4：
从 ES 中根据 name 和 age 去搜索，拿到的结果可能就 20 个 doc id，然后根据 doc id 到 HBase 里去查询每个 doc id 对应的完整的数据，给查出来，再返回给前端。
而写入 ES 的数据最好小于等于，或者是略微大于 ES 的 Filesystem Cache 的内存容量。
然后你从 ES 检索可能就花费 20ms，然后再根据 ES 返回的 id 去 HBase 里查询，查 20 条数据，可能也就耗费个 30ms。
如果你像原来那么玩儿，1T 数据都放 ES，可能会每次查询都是 5~10s，而现在性能就会很高，每次查询就是 50ms。
es我不熟悉，答案难免会出错，请直接评论。
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