【直播资讯】华为云携手竹间智能，共同探讨金融领域智能人机交互解决方案的落地

随着区块链、人工智能、大数据、云计算为代表的科技热潮迅速渗透到金融领域，科技与金融的融合已成为趋势。如何使用AI技术推动数字化时代下智慧金融系统的建设？在华为云云市场新生态在线直播活动第8期《智慧金融惠未来》中，竹间智能嘉宾给予了不同解答。

竹间智能高级解决方案架构师张涛在本次直播活动上发表了《面向金融行业的对话式智能交互解决方案》主题分享，分享AI技术在金融行业中的具体应用场景。张涛指出，未来金融最重要的资产是人，但招一个善解人意、业务能力强、能理解用户意图且表达能力强的人未来将越来越困难。届时，在借助机器人帮助下，从哪些维度判别什么样的机器人能完成任务？

张涛认为，智能机器人应具备三种能力，拥有自然语言理解能力，能通过神经网络深度学习和强化学习方式自学习，并且能理解用户情绪。除智能机器人的能力外，技术层面于也应达成与金融业务集成的功能。

以竹间在招商银行的案例，竹间赋予招行掌上生活APP的小招喵机器人查账、分期、还款功能，此外也为招行打造出机器人中控平台，通过此中控平台，招行可在掌上生活APP内调配普通机器人，为用户多场景进行服务。

回到人机交互核心，唯有智能机器人理解用户意图，感知用户情绪，完成任务，才能达成良好人机交互，而一切根本建构在自然语言理解、意图识别、情感情绪识别技术之上。想达到好的人机对话，必须打造出一个能读懂、听懂、看懂，并且有情绪认知能力的情感计算机器人。

对于自然语言理解技术，竹间在关键词分析、词性标注、语义识别等拥有众多模型，在此基础上，通过多轮对话搜集用户信息，再根据上下文对话结合用户标签记忆，达到用户意图识别，作出符合用户需求的回复，完成真正有效的人机对话。

而竹间自主研发的多模态情绪情感识别模型，通过文字、语音、图像，精确探测用户面部表情、语音情绪、文本情绪等特征，提供用户一个“有温度”的服务。目前，竹间已做了22种文字情绪、9种人脸表情及4种语言情绪。

竹间希望AI不仅是一项“黑科技”，更能解决商业场景中的高价值问题。为此竹间将自然语言理解、多模态情感识别及深度学习技术与多个垂直领域结合，以AI技术赋能金融行业，达到一加一大于二的成效。

文中提到的商品：AICC--整套智能客服中心方案

直播回放地址：https://bbs.huaweicloud.com/videos/103062

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