DAYU数据开发常见问题解答

1.请问，数据开发中天周期调度job，程序报错，job终止，第二天job会继续启动调度吗？

• 答：如果没有配置自依赖，会继续调度

2.DLF里，一个一小时周期的作业依赖 一个5分钟周期的作业时，是怎么判断依赖逻辑的？例如，一个小时里有12个5分钟的周期，是12个5分钟全部成功，才执行一小时的作业？还是只要有一个成功？如果是，是找12个里的哪一个？如果12个里有失败的，又怎么算？

• 答：第一，等12个5分钟都执行完成，才开始执行小时的作业；

• 第二，取决于配置的依赖策略。如果配置的是终止执行，依赖的作业只要有一个失败的，当前作业就不执行，设置为失败；如果配置的是继续执行，只要依赖的作业12个实例跑完了（不论12个实例成功还是失败），当前作业就开始跑。

3.数据连接目录树支持展开的连接类型

• 答：目前一共有9种连接类型：支持目录展开的： DLI,DWS,HIVE；不支持目录展开： PRESTO,RDS,SparkSQL,CloudTable,KAFKA,DisStream

4.提交到MRS的作业，如何查看运行日志？

• 答：DAYU作业的运行日志中有job id，可以去MRS的作业管理界面查看具体失败原因。

（1）在MRS的作业管理页面，找到job id，查看日志

（2）查看stderr、stdout、syslog中的具体日志

5.环境变量中的#{Job.planTime}是计划时间还是当前时间？如图所示，补数据测试作业设置了周期调度，为何start_time不是计划时间，而是当前时间呢？

• 答：如果作业是“测试运行”方式启动，则#{Job.planTime}是当前时间；如果作业是“执行调度”方式启动，等到作业到点执行，则#{Job.planTime}是计划时间

6.环境变量中，变量和常量是怎么定义的？

• 答：常量和变量的区别是导入的时候，是否需要重新配置值。主要用于多个工作空间或者项目中导出导入场景。常量是指在不同的空间下都是一样的，导入的时候，不需要重新配置值。变量是指不同的空间下取值不同，需要重新配置值，比如“工作空间名称”变量，这个值在不同的空间下配置不一样，导出导入后需要重新进行配置。