ModelArts平台介绍

一．三种模式对比

业务开发者：使用自动学习构建模型

AI 初学者：使用预置算法构建模型

AI 工程师：AI 全流程开发

二．AI全流程开发步骤整理

      (一).名词解释:

机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。

      深度学习：机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向, 学习样本数据的内在规律和表示层次，最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力。

MXNet：  深度学习框架(主流的框架有:TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch)

(二). MXNet构建模型（详细步骤见modelarts使用文档）

      数据集推荐:

Pascal VOC 2012：有 20 类目标，这些目标包括人类、机动车类以及其他类，可用于目标类别或背景的分割

Cityscapes：50 个城市的城市场景语义理解数据集

Pascal Context：有 400 多类的室内和室外场景

Stanford Background Dataset：至少有一个前景物体的一组户外场景。

       核心步骤:

         步骤 2：训练模型

         步骤 3：编写推理代码和配置文件，并上传至模型所在路径

       核心内容:

①    Python训练脚本编码

②    Python推理代码和配置文件的编写