深度学习-名词解释
名词解释
1. 端到端: 端到端是网络连接网络要通信,必须建立连接,不管有多远,中间有多少机器,都必须在两头(源和目的)间建立连接,一旦连接建立起来,就说已经是端到端连接了,即端到端是逻辑链路,这条路可能经过了很复杂的物理路线,但两端主机不管,只认为是有两端的连接,而且一旦通信完成,这个连接就释放了,物理线路可能又被别的应用用来建立连接了。TCP就是用来建立这种端到端连接的一个具体协议
2. Notebook:指Jupyter Notebook, Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言
3. 构建模型:这里就是指在Notebook中编写代码
4. 算法:指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。
5. 难例:指ModelArts的数据标注任务中,使用智能标注未能标注成功的图片
相关问题
1. 算法和程序的区别是:
(1) 两者定义不同。算法是对特定问题求解步骤的描述,它是有限序列指令。而程序是实现预期目的而进行操作的一系列语句和指令。
说通俗一些算法是解决一个问题的思路,程序,是解决这些问题所具体好写的代码。算法没有语言界限。他只是一个思路。为实现相同的一个算法,用不同语言编写的程序会不一样。
(2)两者的书写规定不同。程序必须用规定的程序设计语言来写,而算法很随意。算法是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。算法常常含有重复的步骤和一些逻辑判断。
简单算法举例 例:求 1*2*3*4*5
步骤 1 :先求 1*2 ,得到结果 2 。
步骤 2 :将步骤 1 得到的乘积 2 再乘以 3 ,得到结果 6 。
步骤 3 :将步骤 2 得到的乘积 6 再乘以 4 ,得到结果 24 。
步骤 4 :将步骤 3 得到的乘积 24 再乘以 5 ,得到最后结果 120 。
算法与程序的联系 :
算法和程序都是指令的有限序列 ,但是程序是算法,而算法不一定是 程序。程序 = 数据结构 + 算法。算法的主要目的在于为人们提供阅读了解所执行的工作流程与步骤。数据结构与算法要通过程序的实现,才能由计算机系统来执行。可以这样理解,数据结构和算法形成了可执行的程序。
2.数据集的类型
当前ModelArts支持如下9种类型的数据集。包含图片、音频、文本和其他类别。
● 图像分类:识别一张图片中是否包含某种物体。
● 物体检测:识别出图片中每个物体的位置及类别。
● 声音分类:对声音进行分类。
● 语音内容:对语音内容进行标注。
● 语音分割:对语音进行分段标注。
● 文本分类:对文本的内容按照标签进行分类处理。
● 命名实体:针对文本中的实体片段进行标注,如“时间”、“地点”等。
● 文本三元组:针对文本中的实体片段和实体之间的关系进行标注。
● 自由格式:管理的数据可以为任意格式,目前不支持标注,适用于无需标注或开 发者自行定义标注的场景。
3.数据标注注意事项
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