DLS敏感数据保护方式介绍

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dayu_dls 发表于 2020/07/15 11:46:08 2020/07/15
【摘要】 敏感数据保护的背景隐私保护管理是数据安全提供的一项用于敏感数据保护的功能。每个企业都拥有敏感数据:商业秘密、知识产权、关键业务信息、业务合作伙伴信息或客户信息,您可以通过配置敏感数据识别规则来自动发现系统中的敏感数据。在隐私保护管理模块,您可以通过数据脱敏、数据水印嵌入等方式来防止敏感数据遭到有意或无意的误用、泄漏或盗窃,从而帮助企业采取合理措施来保护其敏感数据的机密性和完整性。敏感数据保护...

敏感数据保护的背景

隐私保护管理是数据安全提供的一项用于敏感数据保护的功能。每个企业都拥有敏感数据:商业秘密、知识产权、关键业务信息、业务合作伙伴信息或客户信息,您可以通过配置敏感数据识别规则来自动发现系统中的敏感数据。在隐私保护管理模块,您可以通过数据脱敏、数据水印嵌入等方式来防止敏感数据遭到有意或无意的误用、泄漏或盗窃,从而帮助企业采取合理措施来保护其敏感数据的机密性和完整性。

敏感数据保护的方式

隐私保护管理提供以下敏感数据保护方式:

静态脱敏

数据安全内置高效、丰富的脱敏算法,您可以通过配置源端数据表并关联脱敏策略,对原始数据中敏感数据进行掩码、截断、hash,并支持脱敏后的数据写入到目标端数据表。您可以使用目标表数据对外提供数据服务,为数据安全使用提供基础保障。

数据水印嵌入

数据安全支持将水印标记嵌入到原始数据,保证数据的可用性。加入水印后的数据具有透明性、可用性、隐蔽性,不易被外部发现破解。数据泄漏后能够溯源水印标识,从而对安全事件精准定位追责。

数据水印溯源

通过数据水印嵌入后的敏感数据一旦发生数据泄露,数据溯源可以通过导入泄露文件运行溯源任务提取水印标识,精准定位泄露单位及责任人。

数据静态脱敏

实际生产中,会存在数据分析部门需要对数据进行数据分析,数据中存在敏感信息,但又不得不开放权限。此时就可以对敏感数据进行脱敏,在满足业务需要的同时保证了数据的真实性不被泄露。隐私保护管理脱敏算法模块提供了15种内置脱敏算法供您选择使用。您在选择算法之前,可以使用我们预先提供的内置算法测试功能,以保证自己选择了合适的算法。

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数据水印嵌入

数据水印嵌入能够很好的规范数据外发流程,实现对企业内部人员数据外发进行有效流程化管理,非授权用户在数据外发前需审批,审批通过后采取数据水印技术生成可外发数据文件即可。数据水印嵌入可以实现数据版权保护,通过在关系数据库中嵌入代表所有权的水印信息,可以将数据库与其拥有者联系起来,从而实现数据的版权保护。数据水印嵌入能对泄露数据进行快速溯源,通过对泄露数据文件解封,根据数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在,快速识别水印标记信息(数据源地址、分发单位、负责人、分发时间等),从而对安全事件精准定位追责。

使用场景:

所有权声明

例如“XX有限公司所有”

 完整性保护

数据库内容是否被篡改,何处被篡改

 用户追踪(溯源)

根据嵌入的用户水印,查出泄露源头

使用流程:

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数据水印溯源

数据溯源主要用来对泄露数据进行快速溯源。通过对泄露数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在,快速识别水印标记信息,从而对安全事件精准定位追责。



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