从WFST到语音识别

评论（4）

• 

  南山百万杰出青年之一2020/07/29 09:36:201楼编辑删除举报回复

  1、粘贴的图的第一页wfsa和wfst 那个权值搞错了吧 不是2.5 
  2、第5页 应该是p[pi]= p(e1) 
  3、三 合并应该注明一下是tropical semiring  两个做复合是做multiplication，对应tropical semiring 正好是做加法，如果换成probablity semiring 就是相乘
  4、第6页下方第1行 应该是(1,2) 非（1,1）
  5、确定化那里，0+2=3 令人迷惑，应该是0+3=3
  
• 

  南山百万杰出青年之一2020/07/29 12:40:102楼编辑删除举报回复

  我写了一段代码，可以帮助理解确定化 等等  openfst有一个python的接口
  import os
  import pywrapfst as fst
  
  def drawpdf(input, output):
      command = "fstdraw  " + input + " | dot -Tps | ps2pdf - " + output
      os.system(command)
  
  ##a 97 b 98  
  compiler = fst.Compiler(keep_state_numbering = True)
  print("0 2 97 97 1" ,file=compiler)
  print("0 2 98 98 4" ,file=compiler)
  print("0 1 97 97 3" ,file=compiler)
  print("0 1 98 98 1" ,file=compiler)
  print("1 0" ,file=compiler)
  
  print("2 3 98 98 1" ,file=compiler)
  print("2 3 98 98 3" ,file=compiler)
  print("1 3 98 98 3" ,file=compiler)
  print("1 3 98 98 5" ,file=compiler)
  print("3 0" ,file=compiler)
  
  f = compiler.compile()
  #print (f.__str__().decode("utf-8"))
  f =fst.determinize(f)
  f.write("fdet.fst")
  drawpdf("fdet.fst","fdet.pdf")

  • 

    作家小然2020/08/03 07:39:43编辑删除举报回复

    看了您的回复，确实理解的很深入，作为语音初学者，感谢您的指正，敢问大佬现在在哪里工作？
  • 

    南山百万杰出青年之一2020/08/03 12:59:44编辑删除举报回复

    在一家在线教育公司任职 在南山这边 。 一起学习。