【B站Up主@亚当不是程序员】 基于华为云ModelArts深度解析云计算薪酬和技能要求

大家好，我是B站UP主@亚当不是程序员，很开心入驻华为云 AI 社区！

大家有没有想过借助人工智能来帮你更好地了解你所从事行业的职位要求？今天我要分享的实操案例就是用华为云的ModelArts服务来对招聘广告上的职位要求进行分类。

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这里我已经提前把有关云计算的在招岗位的职位要求爬取了下来。       

接下来，对于所有的职位要求，我需要把他们分为四大类，分别是：经验和背景，非技术能力要求，技术能力要求和专业认证 这四大方面。

操作步骤很简单，首先打开ModelArts的控制台，这边你看到他已经有很多现成的场景了，所以我们选择我们需要的场景就好，这边我们就选择“文本分类”。

然后我们来创建文本分类的项目。数据集的输入和输出位置要选择华为云OBS存储中的位置，同时，我们要把所有类别都添加到标签集当中。

之后再把样本数据导入，在这个图形界面对于这些数据进行标注，这边要求每一类的数据最少要有20个。所以要费一些功夫人手进行标注

标注完成之后就就可以开始自动训练了，这边的一些相关设置中：

• 预期推理硬件：可以选择NV_P4或CPU

• 最大训练时长：华为云官方给出的参考是”500张图片的训练集建议选择运行2小时以上“，我的文字分类项目的话亲测几百行文字的话大概半小时之内就可以完成了

• 计算规格：如果是试用的话可以选择免费规格，它是一次最多使用一个小时。

  
  

等待大概十几分钟之后他就会显示训练已经完成了。之后你只需要再点一下部署他就会自动帮你部署一个API接口出来供你使用了。接下来就可以把这个模型接入你现有的应用了！

我这里是直接写了一个Python脚本来逐行将本地数据请求到ModelArts的接口进行分析，如果大家有更好的解决方法的话也可以留言告诉我。

怎么样，其实步骤还是挺简单的！

整个过程除了标注样本数据之外，其他的步骤我只用了大概不到15分钟的时间就搞定了，不仅操作方便，模型的准确度还很高，简直是程序员的福音！

如果你也想试试的话，可以在这边下载我的数据集：

链接:https://pan.baidu.com/s/1aOaugav8nypEqrJho2dAnQ  密码:ijrt

（其中“职位要求分类”这一列就是我在用ModelArts进行智能分类之后的结果供大家参考和对照）

如果你想知道最后的分析结果，就快戳这里观看吧！

华为云视频：

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