【2020华为云AI实战营】实验总结_物体检测

CYYMike 发表于 2020/07/03 11:55:22 2020/07/03
【摘要】 ModelArt平台_实验总结_物体检测



课程回忆:

  1. 物体检测介绍,了解物体检测发展和应用。

  2. 零代码人车检测模型开发,

  3. 使用FasterRCNN预置算法基于海量数据训练人车检测模型,

  4. FasterRCNNYoLoV3算法完成物体检测,



实验截图:



课程感悟:

    比较考验理解能力以及细心和耐心,根据课程的文档,完成实验。

    课程的任务比较隐蔽,完成了课程实践后,发现打卡要的不是这个结果,于是又找了找要求,发现作业藏在后面,新的数据集、测试图片的下载链接也躲在这里,所以学习还是需要耐心和细心。

    另一方面,程序执行很容易遇到这样那样的问题,比如Jupyter中,我遇到了:‘no space left on device,logs文件无法写入’,‘Dirty entry flush destroy failed’,‘No module named src’,‘numpy.ufunc has the wrong size’,‘module pycocotools has no attribute '_mask'’,‘Jupyter notebook里面print应该显示结果的为什么是个*号没有结果显示’,‘notebook资源排队要一个多小时’等问题。解决这些问题的办法有,改代码,不行就上网搜,以及发个帖子提问找答案(前面列出的问题有超链接,可转到帖子),没有解决办法就按步骤全盘重试,用terminal删除/work目录下的core文件清除空间,最后总能解决,。所以耐心细心很重要。hhh。bug多了一不小心容易放弃Y。



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