【2020华为云AI实战营】实验总结_图像分类

CYYMike 发表于 2020/07/03 11:00:07 2020/07/03
【摘要】 ModelArt平台_实验总结_图像分类




课程回忆:

  1.   图像分类介绍,了解了图像分类发展、技术和应用。

  2.   零代码美食分类模型开发,用华为云ModelArt平台创建自动学习模型,问题不大。

  3.   使用ResNet50预置算法基于海量数据训练美食分类模型,用华为云ModelArt平台创建训练作业,创建及增加数据集。导入数据集和更新数据集的时候,需要注意细节操作,一不小心就数据重复




实验截图:





课程感悟:

    图像分类,摸索了一番,创建数据集,后面改善模型时往里面加图片,直接添加进去train文件夹,然后导入数据集,图片应该为93张,结果出现了139张,搞的很奇怪,多出来的应该是重复添加的吧,所以就删掉,并重新建立数据集,本地copy,确定93张后重新上传,重新标记,搞得挺麻烦的。作业三中,需要订阅算法,一不小心就使用了预置算法,然后越学越跟不上课程的节奏。作业四也搞复杂了,学习率一开始是0.001,准确率0.85,改为20:0.0001,因为看到提示说学习率越小前期学得慢但是稳定,结果准确率仅为0.65,就改为0.002,学习率提高一点,准确率为0.86,于是想试试高一点的,前期学习快,设置成0.2,结果凉了,准确率0.06,一点都不准,于是放弃这个维度,想想0.0010.002增加了准确率0.1,就把学习率再加0.001,设置为0.003,好的,终于准确率提高到0.9了。





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