一文教你读懂Python中的异常信息

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原文:https://realpython.com/python-traceback/
译者:陈祥安 原文有所改动。

在写 Python 代码的时候,当代码中出现错误，会在输出的时候打印 Traceback 错误信息，很多初学者看到那一堆错误信息，往往都会处于懵逼状态，脑中总会冒出一句，这都是些啥玩意。如果你是第一次看到它，也许你不知道它在告诉你什么。虽然 Python 的 Traceback 提示信息看着挺复杂，但是里面丰富的信息，可以帮助你诊断和修复代码中引发异常的原因，以及定位到具体哪个文件的哪行代码出现的错误，所以说学会看懂 Traceback 信息是非常重要的，那么，接下来就让我们对其进行详细理解。

什么是 Traceback

Traceback 是 Python 错误信息的报告，其中包含在特定点的代码中进行的函数调用。 在其他编程语言中有着不同的叫法包括 stack trace, stack traceback, backtrac 等名称, 在 Python 中，我们使用的术语是 Traceback。
当你的程序导致异常时，Python 将打印 Traceback 以帮助你知道哪里出错了。下面是一个例子来说明这种情况

# example.py def  greet (someone ):
    print ('Hello, ' + someon )

greet ('Chad')

这里首先定义了函数 greet,然后传入参数 someone，然后函数内，一个 print 语句其中 someon 是一个没有定义的变量，
然后通过 greet ('Chad'),调用刚才定义的 greet 函数,运行之后会出现如下错误信息。
(Python 中的错误信息开头就是 Traceback。)

Traceback  (most  recent  call  last ):  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  5, in  <module>
    greet ('Chad')  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  3, in  greet 
    print ('Hello, ' + someon )
NameError: name  'someon' is  not  defined

此错误输出包含诊断问题所需的所有信息。错误输出的最后一行一般会告诉你引发了什么类型的异常，以及关于该异常的一些相关信息。错误信息的前几行指出了引发异常的代码文件以及行数。
在上面的错误信息中，异常类型是 NameError，意思是名称使用了一个没定义的名称(变量、函数、类)的引用。在本例中，引用的名称是 someon。
一般情况下看错误信息的最后一行就能定位到错误的原因。然后在代码中搜索错误提示中的名称"someon"，然后发现这是一个拼写错误,然后我们改成 someone 即可。
然而，有些代码的错误信息要比这个复杂的多。

如何阅读 Python 的 Traceback 信息？

当你想确定代码为什么引发异常的时侯，可以根据 Python 的 Traceback 获取许多有用的信息。下面，将列举一些常见的 Traceback，以便理解 Tracebac 中包含的不同信息。

Python Traceback 信息一览

每个 Python 的 Traceback 信息都有几个重要的部分。下图显示了各个组成部分:


在 Python 中，最好从下到上阅读错误信息:

• 蓝框:Traceback 的最后一行为错误消息行。 其中包含引发的异常名称。

• 绿框：异常名称后面是错误消息。 此消息通常包含有用的信息，用于了解引发异常的原因。

• 黄色方框:阅读顺序由下而上,最下面的信息，是抛出错误的最外层的位置，越往上代码调用深度越深。
  然后每个出错的文件会有两条错误信息，第一行是 File 后面紧跟着文件的路径，然后是行数，最后是模块或者方法名。
  在 Pycharm 中点击文件的链接即可定位到错误的位置。

• 红色下划线：第二行就是实际执行的代码语句了。

一个具体的例子

通过一些特定的 Traceback 信息，可以帮助我们更好地理解并查看 Traceback 将提供什么信息。
通过下面的示例代码来说明 Python 中 Traceback 所提供的信息

def  who_to_greet (person ):
    return  person  if  person  else  input ('Greet  who? ')def  greet (someone, greeting='Hello'):
    print (greeting  + ', ' + who_to_greet (someone ))def  greet_many (people ):
    for  person  in  people:        try:
            greet (person )        except  Exception:            print ('hi, ' + person )

定义一个 who_to_greet 函数，然后接受一个值 person，并根据 if 判断返回相应结果。
然后,greet 函数接受一个 someone 和一个可选的 greeting，之后调用 print 函数,在 print 中调用 who_to_greet 函数并传入参数 someone。
最后，greet_many (),将迭代 people 列表并调用 greet 函数。 如果通过调用 greet ()引发异常，则会打印一个简单的问候语。
只要提供了正确的输入，此代码就没有任何可能导致异常被引发的错误。
如果你在 greetings.py 中调用 greet 函数,并传入值(例如 greet ('chad',greting ='Yo'))，那么你将获得以下 Traceback 信息

Traceback  (most  recent  call  last ):  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/greetings.py", line  17, in  <module>
    greet ('chad',greting  ='Yo')
TypeError: greet () got  an  unexpected  keyword  argument  'greting'

之前我们说过阅读 Python 的 Traceback 信息，是由下而上进行阅读的，这里我们再一起看一看。
首先，我们需要看的是错误信息的最后一行，通过最后一行可以知道错误的类型以及一些错误原因。
意思是说：调用 greet ()的时候使用了一个未知的参数，这个未知参数就是 greting。
好的，然后我们需要继续向上看，可以看到导致异常的行。 在这个例子中我们看到的是调用 greet 方法的具体代码。
它的上一行提供了代码所在文件的路径，以及代码文件的行号以及它所在的模块。(Pycharm 中通过点击文件链接可以定位到具体位置)
在这个例子中，因为我们的代码没有使用任何其他 Python 模块，所以我们在这里看到<module>，它表示所处位置是在执行的文件。
使用不同的文件和不同的调用方式调用 greet 方法，得到的 Traceback 信息也是不同的，下面就通过文件导入的形式来执行 greet 方法。看看结果有什么区别吧

# example.py from  greetings  import  greet 
greet (1)

运行之后的结果

Traceback  (most  recent  call  last ):  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  3, in  <module>
    greet (1)  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/greetings.py", line  6, in  greet 
    print (greeting  + ', ' + who_to_greet (someone ))
TypeError: can  only  concatenate  str  (not  "int") to  str

在本例中引发的异常同样是一个类型错误,但这一次消息的帮助要小一些。它只是告诉你，在代码的某个地方，字符串只能和字符串拼接，不能是 int。
向上移动,可以看到执行的代码行。然后是文件和行号的代码。不过，这一次我们得到的不是，而是正在执行的函数的名称 greet ()。
然后继续往上看，一行执行的代码，我们看到问题代码是 greet ()函数调用时传入了一个整数。
有时在引发异常之后，另一部分代码会捕获该异常并导致异常。 在这种情况下，Python 将按接收顺序输出所有异常信息，最外层的异常信息处于 Traceback 内容的最下面位置。
可能看起来有点懵，下面使用一个具体例子进行说明。
在 greetings.py 文件中调用 greet_many 方式具体调用代码如下:

greet_many (['Chad', 'Dan', 1])

运行之后输出的错误信息如下

Hello, Chad 
Hello, Dan 
Traceback  (most  recent  call  last ):  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/greetings.py", line  12, in  greet_many 
    greet (person )  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/greetings.py", line  6, in  greet 
    print (greeting  + ', ' + who_to_greet (someone ))
TypeError: can  only  concatenate  str  (not  "int") to  str During  handling  of  the  above  exception, another  exception  occurred:

Traceback  (most  recent  call  last ):  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/greetings.py", line  17, in  <module>
    greet_many (['Chad', 'Dan', 1])  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/greetings.py", line  14, in  greet_many 
    print ('hi, ' + person )
TypeError: can  only  concatenate  str  (not  "int") to  str

emmmmm,这次好像不太一样,比之前的内容多了不少，而且有两个 Traceback 块信息，这是什么意思呢？
注意这句话

During  handling  of  the  above  exception, another  exception  occurred:

它的意思是:在处理上述异常期间，发生了另一个异常。简单理解就是在 except 中的代码出现了异常。所以导致了这种现象。
这个例子就是在第三次循环的时候 person=1 然后字符串 hi 和1 不能进行拼接操作，然后再次引发了异常。
查看所有的错误信息输出可以帮助您了解异常的真正原因。
有时，当您看到最后一个异常被引发，并由此产生错误信息时，
你可能仍然看不出哪里出错了。比如这例子，直接通过最后的异常看不到问题具体出在哪,这个时候就要考虑继续往上看了。

Python 中有哪些常见的异常类型

在编程时，知道如何在程序引发异常时读取 Python 异常信息非常有用，如果再了解一些常见的异常类型那就更好了。
有时候在面试的时候也会遇到提问 Python 中常见的异常类型，以及其含义，所以这里也建议大家都了解以下。
下面就列举一些出现频次高而且非常重要的异常类型，希望大家能够有一定的印象。

AttributeError

当你访问一个对象的属性，但是这个属性并没有在这个对象定义的时候，就会引发 AttributeError。
下面是一个引发 AttributeError 异常的示例:

a  = 1
a.b

运行之后引发异常

Traceback  (most  recent  call  last ):  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  2, in  <module>
    a.b 
AttributeError: 'int' object  has  no  attribute  'b'

AttributeError 的错误消息行告诉我们特定对象类型（在本例中为 int）没有访问的属性，
在这个例子中属性为 b。点击文件链接可以快速定位到具体的错误代码的位置。

大多数情况下，引发这个异常表明你正在处理的对象可能不是你期望的类型。

a_list  = (1, 2)
a_list.append (3)

运行之后抛出异常信息

Traceback  (most  recent  call  last ):  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  2, in  <module>
    a_list.append (3)
AttributeError: 'tuple' object  has  no  attribute  'append'

这里尝试给 a_list 对象进行 append 操作但是引发了异常，
这里的错误信息说，tuple 对象没有 append 属性。
原因就是以为 a_list 是列表但是实际上它是元组，
元组是不可变类型不支持添加元素操作所以出错了。这里也告诉大家，以后定义变量名的时候也要主要规范问题，否则就容易出现这种，期望类型错误的情况。
还有一种情况就是当对 None 进行属性操作的时候，很容易引发上面的异常

a_list  = None 
a_list.append (3)

运行抛出异常

Traceback  (most  recent  call  last ):  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  2, in  <module>
    a_list.append (3)
AttributeError: 'NoneType' object  has  no  attribute  'append'

是不是很眼熟啊，遇到这种情况不要慌，分析看看你的哪个对象是 None 就好了。

ImportError

在使用 import 导入模块时，如果要导入的模块找不到，或者从模块中导入模块中不存在的内容。这时就会触发 ImportError 类型的错误或者它的子类 ModuleNotFoundError。

import  aaa

运行后输出

Traceback  (most  recent  call  last ):  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  1, in  <module>    import  aaa 
ModuleNotFoundError: No  module  named  'aaa'

在这个例子中可以看到，当我们使用 import 导入一个不存在的模块时，就会出现 ModuleNotFoundError 的错误,Traceback 最下面一句信息给出了原因，
没有名为 aaa 的模块.
然后我们再运行一个例子

from  collections  import  asdf

运行之后的内容

Traceback  (most  recent  call  last ):  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  1, in  <module>    from  collections  import  asdf 
ImportError: cannot  import  name  'asdf' from  'collections'

根据前面的经验我们可以得知原因，不能从 collections 模块中导入名为 asdf 的模块。
有时候为了程序能兼容在各个系统的时候，如果一个包找不到，找另一个的时候,比如在 windows 中不能使用 ujson 这个包，但是在 unix 系统上是可以运行的，这个时候我们就可以使用下面的方法。

try:    import  ujson  as  json 
except  ImportError  as  e:    import  json

首先导入 ujson 然后使用 as 给他重命名为 json,如果出现错误就会进入 except 模块
然后导入标准库的 json 包，因为这边的库名已经叫 json 了所以不用再重命名了。记住这个技巧非常的有用哦。

IndexError

当你尝试从序列（如列表或元组）中检索索引，但是序列中找不到该索引。此时就会引发 IndexError。
例如

a_list  = ['a', 'b']
a_list[3]

运行之后的结果

Traceback  (most  recent  call  last ):  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  2, in  <module>
    a_list[3]
IndexError: list  index  out  of  range

通过 IndexError 的错误消息的最后一不能得到一个准确的信息，只知道一个超出范围的序列引用以及序列的类型，在本例中是一个列表。我们需要往上阅读错误信息，才能确定错误的具体位置。这里我们得知错误代码是 a_list[3]，原因是索引3 超出了列表的范围，因为最大就是1(索引下标从0 开始的)。

KeyError

与 IndexError 类似，当你访问映射(通常是 dict )中不包含的键时，就会引发 KeyError。

a_dict={}
a_dict['b']

运行之后

Traceback  (most  recent  call  last ):  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  2, in  <module>
    a_dict['b']
KeyError: 'b'

KeyError 的错误消息行给出找不到关键字 b。并没有太多的内容，但是，结合上面的错误信息，就可以解决这个问题。

NameError

当你引用了变量、模块、类、函数或代码中没有定义的其他名称时，将引发 NameError。

def  greet (person ):
    print (f'Hello, {persn}')
greet ('World')

运行之后

Traceback  (most  recent  call  last ):  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  3, in  <module>
    greet ('World')  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  2, in  greet 
    print (f'Hello, {persn}')
NameError: name  'persn' is  not  defined

NameError traceback 的错误消息行给出了缺失的名称 persn。
这个例子中，在 print 使用了没有定义过的变量 persn 所以出现了错误。
一般在拼写变量名出现问题时会引发这种错误。

SyntaxError

当代码中有不正确的 Python 语法时，就会引发 SyntaxError。
下面的问题是函数定义行末尾缺少一个冒号。

def  greet (person )

运行之后

  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  1
    def  greet (person )
                    ^SyntaxError: invalid  syntax

SyntaxError 的错误消息行只告诉你代码的语法有问题。查看上面的行才能得到问题所在的行，通常会用一个^(插入符号)指向问题点。
此外，细心的朋友会注意到，在 SyntaxError 异常内容的第一行没有了之前的(most recent call last )。
这是因为 SyntaxError 是在 Python 尝试解析代码时引发的，实际上代码并没有执行。

TypeError

当你的代码试图对一个无法执行此操作的对象执行某些操作时，例如将字符串添加到整数中，以及一开始的例子使用 append 方法给元组添加元素，这些都会引发 TypeError。
以下是引发 TypeError 的几个示例：

>>> 1 + '1'Traceback  (most  recent  call  last ):
  File  "<stdin>", line  1, in  <module>TypeError: unsupported  operand  type (s ) for  +: 'int' and  'str'>>> '1' + 1Traceback  (most  recent  call  last ):
  File  "<stdin>", line  1, in  <module>TypeError: must  be  str, not  int 
>>> len (1)
Traceback  (most  recent  call  last ):
  File  "<stdin>", line  1, in  <module>TypeError: object  of  type  'int' has  no  len ()

以上所有引发类型错误的示例都会产生包含不同消息的错误消息行。它们每一个都能很好地告诉你哪里出了问题。
前两个示例尝试将字符串和整数相加。然而，它们有细微的不同

• 第一个是尝试在 int 中拼接一个 str。

• 第二个是尝试在 str 中拼接一个 int。

错误消息行反映了这些差异。
最后一个示例尝试在 int 上调用 len ()。
错误消息行告诉我们不能使用 int 执行此操作。

ValueError

当对象的值不正确时就会引发 ValueError。这个和我们前面说的因为索引的值不在序列的范围内，而导致 IndexError 异常类似。
下面看两个例子

>>> a, b, c  = [1, 2]
Traceback  (most  recent  call  last ):
  File  "<stdin>", line  1, in  <module>ValueError: not  enough  values  to  unpack  (expected  3, got  2)>>> a, b  = [1, 2, 3]
Traceback  (most  recent  call  last ):
  File  "<stdin>", line  1, in  <module>ValueError: too  many  values  to  unpack  (expected  2)

这些示例中的 ValueError 错误消息行可以准确地告诉我们值的一些问题：
在第一个示例中，错误信息行是没有足够多的值去 unpack (解包)。 括号理面详细的写了你希望解包3 个值但实际上只给了2 个。
第二个示例中，错误信息行是解包太多的值。先解包3 个值但是只给了2 个变量，所以括号里提示 expected 2 就是说期望的实际是解包2 个值。
上面这些错误类型，基本上都是基础遇到的，希望大家能熟悉记忆。

如何记录这些错误信息呢？

前面我们说了很多异常的相关知识，但是我们应该如何利用好呢，这里我们就重点说一下，如何通过记录异常信息，方便后期程序的调试。
下面让我们看一个关于使用 request 模块的例子。
首先需要导入 requests 包，使用 pip 即可。

import  requests 
url  = "http://wwww.baidu.com"response  = requests.get (url )

print (response.status_code, response.text )

这是一个访问百度的例子，运行之后，我们成功获取了他的状态码和网页源码。
接下来我们对 url 进行修改然后再运行。

import  requests 
url  = "http://urlis 233.com"response  = requests.get (url )

print (response.status_code, response.text )

运行之后我们发现程序出现了错误，下面分析下这些错误信息

省略前面部分
During  handling  of  the  above  exception, another  exception  occurred:

Traceback  (most  recent  call  last ):  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  3, in  <module>
    response  = requests.get (url )  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/venv/lib/python 3.7/site-packages/requests/api.py", line  75, in  get 
    return  request ('get', url, params=params, **kwargs )  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/venv/lib/python 3.7/site-packages/requests/api.py", line  60, in  request 
    return  session.request (method=method, url=url, **kwargs )  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/venv/lib/python 3.7/site-packages/requests/sessions.py", line  533, in  request 
    resp  = self.send (prep, **send_kwargs )  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/venv/lib/python 3.7/site-packages/requests/sessions.py", line  646, in  send 
    r  = adapter.send (request, **kwargs )  File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/venv/lib/python 3.7/site-packages/requests/adapters.py", line  516, in  send 
    raise  ConnectireplaceString (e, request=request )
requests.exceptions.ConnectireplaceString: HTTPConnectionPool (host='urlis 233.com', port=80): Max  retries  exceeded  with  url: / (Caused  by  NewConnectireplaceString ('<urllib 3.connection.HTTPConnection  object  at  0x 10faeba 90>: Failed  to  establish  a  new  connection: [Errno  8] nodename  nor  servname  provided, or  not  known'))

这个错误信息很长，它引发了许多其他的异常，最终的异常类型是 requests.exceptions.ConnectireplaceString。
往前面的错误信息找可以发现问题代码，

File  "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line  3, in  <module>
    response  = requests.get (url )

进而定位到错误，这个错误原因主要是不存在地址"http://urlis 233.com"，所以访问失败。

错误我们清楚了，但是一大堆的错误信息搭载控制台上，这样看很不美观，而且因为异常的原因我们的程序中断了。这个时候我们就可以使用 Python 中的异常处理模块 try/except 将代码改成下面这样

import  requests 
url  = "http://urlis 233.com"try:
   response  = requests.get (url )
except  requests.exceptions.ConnectireplaceString:    print ("-1","链接有问题，访问失败")else:    print (response.status_code, response.text )

再次运行可以得到下面的结果

-1 链接有问题，访问失败

ok,我们的程序可以正常运行了，输出的信息也美观了。
但是，在大多数实际系统中，我们不希望只是打印捕获的错误信息到控制台上，而是希望记录这些信息，方便后面的错误排查，所以最好的方案就是通过日志的方式记录这些程序中的异常。

你可以通过导入 logging 模块，记录这些错误，最终代码如下

import  logging 
import  requests 

logger  = logging.getLogger (__name__)
url  = "http://urlis 233.com"try:
    response  = requests.get (url )
except  requests.exceptions.ConnectireplaceString  as  e:
    logger.exception ()    print (-1, '链接有问题，访问失败')else:    print (response.status_code, response.content )

现在，当你再运行有问题的 URL 的脚本时，不仅会打印错误，同时还会在日志文件中记录这些错误信息。过于日志的其他信息可以看我之前的文章。

总结

Python 的 Traceback 包含很多的信息，它可以帮助你找到 Python 代码中出现的问题。 这些错误信息可能看起来有点令人生畏，但是一旦你分解它然后去理解，你就会发现它们非常的有用。
希望大家能够多多自己去尝试理解错误信息，以及如何处理这种错误。

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