鲲鹏云服务器安装libghtgbm

LightGBM是boosting集合模型中的新进成员，由微软提供，它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现，原理上它和GBDT及XGBoost类似，都由损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。

环境要求

云服务器要求

本文以KC1实例测试，配置如表 云服务器配置所示。

操作系统要求

操作系统要求如表 操作系统要求所示。

配置编译环境

1. 安装相关依赖。

   yum install gcc gcc-gfortran cmake python36 python36-devel openblas openblas-devel  -y

2. 安装相关Python包

   pip3 install cython numpy

编译和安装

1. 安装LightGBM。

   pip3 install lightgbm

运行和验证

1. 查看python模块安装列表

   pip3 list

   
   

   
   

   

2. Python中引入scipy模块使用

   python3

   import lightgbm as lgt

   dir(lgt)

   打印出如下信息，说明lightgbm可以正常使用