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交通治理难?华为云交通智能体给出五大招

EITrafficGo 发表于 2020-06-22 10:49:29 06-22 10:49
EITrafficGo 发表于 2020-06-22 10:49:29 2020/06/22
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【摘要】 无论是长假出游季的人山车海,还是上下班高峰的水泄不通,交通治理的痛点一直萦绕在我们身边。华为智慧交通解决方案TrafficGo2.0,以华为云EI交通智能体为核心,通过感知、认知、诊断、优化、评价五大服务闭环交通治理。1、全息数据融合的感知,让交通信息更“聪明”华为支持电警、卡口过车记录、地磁、停车场、公交车GPS、浮动车、GIS地图、天气、运营商OD、车联网等等多源数据的融合,并对数据进行...

无论是长假出游季的人山车海,还是上下班高峰的水泄不通,交通治理的痛点一直萦绕在我们身边。

华为智慧交通解决方案TrafficGo2.0,以华为云EI交通智能体为核心,通过感知、认知、诊断、优化、评价五大服务闭环交通治理。

1、全息数据融合的感知,让交通信息更“聪明”

华为支持电警、卡口过车记录、地磁、停车场、公交车GPS、浮动车、GIS地图、天气、运营商OD、车联网等等多源数据的融合,并对数据进行校准补齐,用数据构建出一个完整的数字化交通形态,真实地展现交通情况。有了全局数据的指导,从此红绿灯可以根据实时车流变化进行自我调节了~

2、全量数据认知,实时调节交通情况

即从数据到信息加工的过程。在宏观掌握全网实时交通状态,中观观察区域交通情况,微观洞察交通瓶颈路口路段,识别交通供给能力和交通需求。通过感知交通流量,能依据即时交通状况对信号灯进行调整和调度,做到“灯看车,按车数放行”。

• 在交通供给侧对通行能力提供精准分析;

• 在交通需求侧,识别车多带来的拥堵变化,实时检测交通事件,识别事故带来的交通状态下降,动态的调节交通需求,提升交通供给能力。

3、多维AI诊断分析,路面巧治拥堵

在认知的基础上,使用萃取专家经验的AI算法,从时间、空间多个维度分析出路口拥堵成因。

传统人工勘验靠人蹲守在路口,耗时耗力,做不到长时间全天候的观察,主要依靠人工经验解决问题,是定性的碎片化的分析。

TrafficGo的价值是依靠人工智能,大数据,做到定量的,科学化的自动分析,诊断出拥堵原因,提供优化建议给交通工程师。从此交通工程师再也不用实时“死盯”着城市交通状况了,有了TrafficGo这个小帮手,省的不仅是心哦~

4、全时空优化治理,深度优化拥堵路况

根据诊断出的成因,对症下药。TrafficGo除了可以使用AI技术优化信号配时,还可以结合行业专家经验更科学地为道路设计提供优化建议,如潮汐车道,可变车道等。

TrafficGo通过信号优化解决的不仅是单个路口和干线的拥堵问题,最重要的是通过区域协同优化,缓解整个区域的拥堵情况。有了升级后的全栈AI处理平台“盯”住关键路口,更强大的算力和算法让复杂计算速度变快,还能提出更准确的优化建议哦。

5、精准可信的评价体系,让治理更科学

华为交通智能体联合行业主管部门建立了6大类,100+指标的评价体系,完善和建设精准可信的联合标准。也就是说以上这些城市交通“经脉受阻”的难题,都能找到相应的标准来对症下药~


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