【2020华为云AI实战营】

本次调参过程中，经过多次尝试，基本确定了epoch和学习率的较好参数值，可以达到较好的准确率，分享一下

第一次：20:0.001     准确率：0.893

第二次： 20:0.0001   准确率：0.646

第三次：80:0.001      准确率：0.911

第四次：100:0.001    准确率：0.932

第五次：250:0.001    准确率：0.924

第六次：500:0.001    准确率：0.919

第七次：100:0.001,150:0.0001    准确率：0.938

第八次：150:0.001    准确率：0.927

通过八次实验，可以看出第七次达到最高的准确率，基本可以确定：

对于ResNet_v1_50算法，数据集有1000-2000张时，epoch在100~150之间时，准确率最高。epoch大于150，模型过拟合。epoch<100，模型欠拟合。

学习率在前100个epoch设置为0.001，在后50个epoch设置为0.0001，可以达到最好的准确率。