云计算时代之容器技术的崛起

       在云计算时代，随着应用程序越来越复杂，需要一种类似于虚拟机的隔离技术来隔离他们，以免相互干扰，而使用虚拟机来隔离则会有一种杀鸡焉用宰牛刀的感觉，而容器技术就刚刚好，它属于一种“轻量级”的虚拟化，是进程级别的隔离，会共享操作系统内核，而且可以灵活的分配计算资源，更加适用于云平台上的应用隔离。

       Docker作为一种主流的应用容器引擎，起源于2010年创业的一家叫作dotCloud的美国公司，利用它，我们可以方便的创建并启动容器，而且Docker容器具有以下优势：

1.启动速度快：极大的方便了部署运维

2.资源利用率高：因为与虚拟机技术相比，减少了一层虚拟化，所以留给了应用更多的可使用资源。

        3.超强可移植型：能够做到一次构建到处运行，无论是在Windows还是Linux上，都可以一个镜像搞定，而且还能够保证以一种相同的方式运行，不受环境影响。

4.更加灵活：可以根据不同的用户使用场景，不同的流量负载，做到及时扩缩容，节省资源成本。

       随着容器技术的迅速发展，涌现出了一系列能够系统的管理容器的工具，Kubernetes就是其中之一，由于K与s之间存在8个字母，所以简称K8s，它源于Google内部的Borg项目，并于2014年6月在社区开源，作为一个容器编排工具，在社区以及众多厂商和开源爱好者的推动下，迅速崛起，它主要负责容器运行在什么节点，状态是否正常，与外部的通信等。

        如今，Docker+K8s的应用部署方式，越来越流行，极大地便利了开发者以及运维人员，同时也给大数据带来了更加灵活的使用场景。比如，华为云数据湖探索服务（简称DLI）推出的自定义镜像功能，就是依赖两者的结合，使得大家可以在服务提供的spark或者flink基础镜像上，通过Dockerfile将任务额外需要依赖文件或者软件打包进镜像，然后直接利用平台提供的serverless服务，实现spark或者flink任务的运行，方便快捷地部署自己的业务场景。