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【华为云专家-上云之路】论数据资产管理服务的企业应用价值

小伙子 发表于 2020-06-04 23:26:45 2020-06-04
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【摘要】 数据资产管理服务提供一站式的数据采集、存储、解析、建模、处理、分析、发布等基础工具链,以及智能辅助数据标注能力,精确的数据质量评估能力,纵深防御的数据安全体系等。

     

   企业数据离不开计算和存储,因此企业数据资产管理建设与企业成本息息相关。数据需要耗费大量的计算存储资源,如果没有合理的数据资产管理,很可能在数据还没来得及发挥巨大作用时就已经消耗完业务带来的利润。对于企业来说,大量的数据很容易成为一个企业成本控制的中心。

因此,在企业进行数据资产中建设中,既能收获企业数据作为资产中心所带来的利益,也能体验到企业数据成为成本控制中心后所带来的烦恼就企业成本控制而言,这种利益和烦恼与数据资产管理服务的质量和效率密切相关

企业控制成本是不可舍弃的,但不是目的,如果以此为目的,很容易使企业数据成为成本中心。我们需要思考如何使企业数据从现有的成本中心变为资产中心可以将成本投入与数据应用产生的价值关联,精确计算投入产出比

因此数据资产管理服务就能够梳理各种企业数据的关系并伴随着大数据中心建设的全过程实现数据由成本中心变为利润中心的能力。

在企业中,不同组织角色对于数据资产能给它带来的应用是不同的就数据资产管理服务这样的工具产品在企业中的实际使用还是以一线技术人员为主而负责人则需要数据资产管理服务所能得到的结果方便其用于权衡抉择。

因此数据资产管理服务是能够伴随企业高效运转的得力助手。

数据资产管理服务提供一站式的数据采集、存储、解析、建模、处理、分析、发布等基础工具链,以及智能辅助数据标注能力,精确的数据质量评估能力,纵深防御的数据安全体系等。

因此企业可通过数据资产管理服务就数据资产采集、理解数据内容的推理,构建企业资产目录,对资产的活性、投入产出比进行评估,对计算、存储、治理、模型、安全、成本等领域进行治理,并形成有效的智能治理闭环,将治理方法沉淀为工具产品输出,并进行安全的检测管控,基于这个方面的探索研究和实践,将流程、经验、标准和规范等产品化,最终就可以使企业形成适合自身发展的数据资产管理平台。






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评论 (3)


技术火炬手

1楼2020-06-05 09:43:27
这是什么?小白表示不懂~

小伙子1楼2020-06-05 11:51:02

希望您对文章提出宝贵的批评意见    谢谢您
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caodongmei

2楼2020-10-26 14:42:24

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