西南大学AI实战营
【摘要】 本来信心满满的做了实战营的作业。结果在发现自己次语文是体育老师教的,仔细说说的这次犯的错吧!毕竟又是一个重做了二遍的傻子的血泪之言作业一:只需要在2.2的基础上进行obs train的文件上传就好,不需要重做了,也别传错了新建个文件夹那就不一样了。同步数据后就是完全一样的步骤,训练时长的增加在我这发现训练0.2h正确率只有54%,训练1h正确率有58%,有稍微的提升。作业二:这是最惨的,我...
本来信心满满的做了实战营的作业。结果在发现自己次语文是体育老师教的,仔细说说的这次犯的错吧!毕竟又是一个重做了二遍的傻子的血泪之言
作业一:
只需要在2.2的基础上进行obs train的文件上传就好,不需要重做了,也别传错了新建个文件夹那就不一样了。同步数据后就是完全一样的步骤,训练时长的增加在我这发现训练0.2h正确率只有54%,训练1h正确率有58%,有稍微的提升。
作业二:
这是最惨的,我做成了2.3的例子了,然后再疯狂的找作业二的类似的截图,其实要做的只有2.4的两个例子然后再经过具体操作就好了,关于fasterrcnn,在将文件传输进去后直接进去按CTRL+f,找vgg16,选择合适的路径,换成resnet101网络,其实在几个vgg16中寻找vgg16换掉就好了。
作业三:
跟前面几次一样完成基本的,然后在第二段增加个cell,点个“+“就行,复制代码”!python kmeans.py“。然后依次训练,在接下的代码中可继续按CTRL+f查找yolo_anchors.txt然后替换成yolo_anchors_v2.txt,依次运行下去,如果不按顺序会出现错误,多运行几次按顺序来,结果就出来了
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