在华为云鲲鹏服务器上的部署kaldi

鲲鹏小玩家 发表于 2020/06/02 10:23:03 2020/06/02
【摘要】 1 介绍 Kaldi是当前最流行的开源语音识别工具(Toolkit),它使用WFST来实现解码算法。Kaldi的主要代码是C++编写,在此之上使用bash和python脚本做了一些工具。 本文档以“Kaldi最新版本”为例进行说明。 2 安装准备 华为云购买一台鲲鹏服务器 本文以云服务器KC1实例搭建,云服务器配置如表1-1所示。 ...

1       介绍

Kaldi是当前最流行的开源语音识别工具(Toolkit),它使用WFST来实现解码算法。Kaldi的主要代码是C++编写,在此之上使用bashpython脚本做了一些工具。

本文档以“Kaldi最新版本为例进行说明。

2       安装准备

华为云购买一台鲲鹏服务器

本文以云服务器KC1实例搭建,云服务器配置如表1-1所示。

1-1 云服务器配置

项目

说明

规格

kc1.large.2 | 2vCPUs | 4GB

磁盘

系统盘:高IO40GB

操作系统要求如表1-2所示。

1-2 操作系统要求

项目

说明

下载地址

Ubuntu

18.04

在公共镜像中已提供。

Kernel

4.15.0

在公共镜像中已提供。

3       获取源码

cd /usr/local
git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi --origin golden

4       配置编译环境

1)更换镜像源

cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
wget -O /etc/apt/sources.list https://mirrors.huaweicloud.com/repository/conf/Ubuntu-Ports-bionic.list
apt-get update

2)进入tools目录。

cd /usr/local/kaldi/tools

3)检测依赖程序是否安装。

extras/check_dependencies.sh

4)根据提示安装依赖。

CentOS7.6

yum install wget automake autoconf zlib zlib-devel bzip2 sox gcc-gfortran.aarch64 libtool python3 -y

Ubuntu18.04

sudo apt-get install zlib1g-dev automake autoconf sox gfortran libtool subversion python-dev swig -y

4)安装OpenBLAS依赖。

cd /usr/local/kaldi/tools
extras/install_openblas.sh

说明:x86机器,需要安装的是mkl(输入命令:extras/install_mkl.sh),而鲲鹏机器,则需要安装OpenBLAS。通过vim extras/install_openblas.sh检查OpenBLAS版本,当前下载的版本是0.3.7,但该版本有问题,安装失败,将版本改为0.3.9

5)安装openfst依赖。

cd /usr/local/kaldi/tools
wget http://www.openfst.org/twiki/pub/FST/FstDownload/openfst-1.6.7.tar.gz
tar -zxvf openfst-1.6.7.tar.gz
cd openfst-1.6.7
./configure --prefix=/usr/local/kaldi/tools/openfst-1.6.7
make -j4
make install
ln -s /usr/local/kaldi/tools/openfst-1.6.7 /usr/local/kaldi/tools/openfst

6)安装cub

cd /usr/local/kaldi/tools
make cub

7)再次检测依赖程序是否安装。

extras/check_dependencies.sh

当系统回显类似如下信息时,表示安装依赖完成。

extras/install_openblas.sh: all OK.

 

5       编译和安装

1)进入src目录。

cd /usr/local/kaldi/src/

  1. 配置生成Makefile

./configure --shared

2)编译Kaldi

make -j clean depend
make -j4

kaldi需要安装哪一些依赖包,可以通过进入kaldi/tools目录,运行./extras/check_dependencies.sh进行查看。

 

6       运行和验证

egs目录下存放的是Kaldi提供的一些例子,我们通过其中的yesno例子来验证kaldi。

1)进入yesno目录。

cd /usr/local/kaldi/egs/yesno/s5

2)运行yesrun例子。

./run.sh

当系统回显类似如下信息时,表示安装kaldi成功。


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