modelarts文本分类算法体验

近期想玩玩文本分类，刚好在modelarts的AI市场里有一个免费的bert算法（中文文本分类-bert）。用了下感觉还可以，下面记录下使用流程。

1. 数据标注

   由于只是随便玩玩，从cnnews里取了150条数据，财经，体育，游戏三类，每类各50条在modelarts数据管理里人肉标注一把，有点点费事，对于真正做实验的可以参考帮助先手工处理下标注文件，然后直接导入文件就可以。

   
   

   

2. 训练

   训练比较简单，选着标注完的数据集，然后启动训练就好了，原来选的免费规格，排队排了几分钟还没排到，放弃了。我有钱，选收费的gpu吧。一路默认值，启动训练，三分钟就完成了。看结果好像挺不错的样子，accuary 1.0。估计是句子比较好。部署推理试试。

   
   

   

3. 导入模型

   在模型管理页面选着导入。然后选着从训练中选着。又是默认值。然后等待。

4. 部署推理

   导入模型完成后启动部署，选了个免费的规格启动之。不错不错，随便编了个句话，看起来还不错的样子。