【AI实战营】西南大学第一次作业打卡后心得

本来已经参加过一次打卡了，可是出来后的分只有四分，怎么灰事？，不科学啊！全做完的啊！于是为了那个手表努努力看看能不能找出来，我又重做了第二遍，最后终于发现原来在1.3的课程后，那个1.4的图片是需要进入到控制台选择部署上线——在线服务——预测，这时就能上传图片测试，1.4的打卡就轻松完成了。

再说说作业吧！

首先在obs桶中上传需要的foods_recongition_23，创立新的数据集，继续之前的操作，但我从青年版学了一点智能标注发！在这个作业中可能还没你手动快，但在上百张、上千张中他就能给很大的便利，接下说说如何操作的吧！进入数据集的开始标注，选择待确认直接提交确认等待就好，用免费的将大大减少你的手动标注的速度，给你带来极大的便利（在成百上千张的情况下），不过标注完后需要选择当前页确认一遍。跟着作业流程做一遍

再说说最后那个版本吧

单纯的单纯的调优参数20：0.001大概有0.85左右的准确率，不断调制调优参数30：0.001、40：0.001、 20：0.0001、20：0.01、发现至少在我算法中 40：0.001的准确率是最高的，训练的轮数越多，准确率越大，学习率越低训练时间越长，观看别人的参数调制调优参数调成0.001他的准确率就有0.94  参数调成0.002时大概有0.92。