[昇腾] 昇腾生态案例汇总及cv类昇腾应用开发步骤

经过大家的努力，包括第三方的努力，昇腾生态案例已经越来越多了，特别是对Atlas200DK的案例，已经有30+，那么大家在开发自己的应用时一般情况下都可以基于当前这些案例来改造，省事实力。

在此总结了一般应用开发步骤，供大家参考：

首先：获取原始模型，理解原始模型，并尝试将模型转换，得到在Atals200DK上能够跑起来的离线模型；

然后：从昇腾社区选择一个类似使用场景的案例，再基于该案例改造成你自己的应用，整个改造过程就是你的开发过程；

接下来：就可以开始开发过程了，开发过程则分为四步搞定：

第一步：预处理，研究模型的输入图片需要如何预处理，一般可以参考你选用的基础案例并结合你选用原始模型的测试脚本，用ezdvpp(dvpp)或者opencv等对图片进行预处理使得与模型需要的输入一致；

第二步：推理，将数据输入到模型进行推理；这一步基本上不需要进行改动；

第三步：后处理，将模型推理的结果抽出来变成能看懂的数据，这一步与具体模型相关，可以参考你选用的基础案例以及原始模型的测试脚本对推理结果进行处理；

第四步：推理结果展示，输出到文件或者网页展示等等，就随你了，当然可以参考社区案例中presenter的实现方式。

那么为了方便大家选用基础案例，这里给出目前已有案例的汇总列表：