【最佳实践】利用消息标签实现消息过滤

场景介绍

在实际场景中，一个队列存储的消息，可以包含不同实际用途。如果这些消息不加区分，消费者每次消费都会按顺序拉取消息，直到完成对所有消息的消费。

如果消费者只对某一类型的消息感兴趣，那么将所有消息都消费一遍势必影响消费者处理效率。

优化方案

DMS服务提供消息标签的能力，支持生产者为每条消息提供一个或多个标签（tag），消费者则根据标签（tag）的内容来过滤消息，确保每个消费者最终只会消费到它感兴趣的消息类型。

以金融交易场景为例，在一种交易中可能会产生多钟类型的消息，如股票（stock），基金（fund），贷款（loan）等。这些消息会通过交易（business）主题来传递给不同的处理系统，如股票系统，基金系统，贷款系统，实时分析系统等。然而基金系统只关心基金类型的消息，而实时分析系统可能需要获取到所有类型的消息。

在生产消息时，生产者对每条消息加上标签（tag），消费者在拉取消息时决定是否仅获取带有某标签（tag）的消息，从而提高消息消费效率。如图1所示：

图1 增加标签（tag）的消息消费示意图

DMS普通队列与FIFO队列支持消息标签（Tag）功能，Kafka队列不支持。

代码示例

以下仅贴出与消息标签相关代码，如需运行整个demo，请先下载完整的代码示例包，同时参考DMS开发指南进行部署和运行。

示例提供了基于Http Restful接口的代码，具体API接口可参考帮助中心分布式消息服务接口参考。

消息标签设计示例代码

package com.cloud.dms;

import java.net.URL;
import java.util.Properties;
import com.cloud.dms.access.AccessServiceUtils;

public class DMSHttpClient
{
    private static String endpointUrl = "";

    private static String region = "";

    private static String serviceName = "dms";

    private static String aKey = "";

    private static String sKey = "";

    private static String projectId = "546e52331ea74cd49722fda4fb23bf55";

    private static String queueId = "39cd8dcb-b901-43b4-9ea1-48730e9adc58";

    private static String queueGroupId = "g-ae8ed05f-464c-452c-9e37-d3bdd081000d";

    /*
     * Read Configure File And Initialize Variables
     */
    static
    {
        URL configPath = ClassLoader.getSystemResource("dms-service-config.properties");
        Properties prop = AccessServiceUtils.getPropsFromFile(configPath.getFile());
        region = prop.getProperty(Constants.DMS_SERVICE_REGION);
        aKey = prop.getProperty(Constants.DMS_SERVICE_AK);
        sKey = prop.getProperty(Constants.DMS_SERVICE_SK);
        endpointUrl = prop.getProperty(Constants.DMS_SERVICE_ENDPOINT_URL);
        if (endpointUrl.endsWith("/"))
        {
            endpointUrl = endpointUrl + "v1.0/";
        }
        else
        {
            endpointUrl = endpointUrl + "/v1.0/";
        }
        projectId = prop.getProperty(Constants.DMS_SERVICE_PROJECT_ID);
    }
    
    public static void main(String[] args)
    {
        runAllApiMethods();
    }
    
    public static void runAllApiMethods()
    {
        MsgAttri msg = new MsgAttri();
        msg.setaKey(aKey);
        msg.setEndpointUrl(endpointUrl);
        msg.setProjectId(projectId);
        msg.setQueueId(queueId);
        msg.setsKey(sKey);
        msg.setRegion(region);
        msg.setServiceName(serviceName);
        msg.setMsgLimit("10");
        msg.setGroupId(queueGroupId);
        /**
         * 构造生产者和四种消费者，设置各自感兴趣的tag
         */
        MsgProducer msgProducer = new MsgProducer(msg);
        MsgConsumer stock = new MsgConsumer(msg, "stock");
        MsgConsumer fund = new MsgConsumer(msg, "fund");
        MsgConsumer loan = new MsgConsumer(msg, "loan");
        MsgConsumer all = new MsgConsumer(msg, null);
        /**
         * 创建线程，模拟生产和消费行为，设置线程的名字，便于区分
         */
        Thread producer = new Thread(msgProducer);
        Thread stockThread = new Thread(stock);
        Thread fundThread = new Thread(fund);
        Thread loanThread = new Thread(loan);
        Thread alls = new Thread(all);
        producer.setName("producer");
        stockThread.setName("stock");
        fundThread.setName("fund");
        loanThread.setName("loan");
        alls.setName("Analysis");
        /**
         * 启动线程
         */
        producer.start();
        stockThread.start();
        fundThread.start();
//        loanThread.start();
//        alls.start();
    }
}

生产消息示例

package com.cloud.dms;

import static com.cloud.dms.ApiUtils.constructTempMessages;
import static com.cloud.dms.ApiUtils.sendMessages;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class MsgProducer implements Runnable{
    private MsgAttri msgAttri;

    public MsgProducer(MsgAttri msg) {
       this.msgAttri = msg;
    }
    
    public void run() {
       while (true)
       {
           /**
           * 模拟生产者，构造消息，JSON中包含stock， fund， loan三种消息
           **/
           String messages = constructTempMessages(null);
           sendMessages(messages, this.msgAttri);
           try
           {
              TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
           }
           catch (InterruptedException e) {
           }
       }
    }
}

示例运行结果如下

Loan线程由于指定了tag（loan），因此只能消费到loan标签的消息：

Fund和stock线程也同理只能消费到各自指定的消息：

而Analysi线程没有指定Tag，可以消费到Topic里的所有消息：