【最佳实践】如何选择DDM逻辑库分片数

云上精选发表于 2020/04/23 18:45:29 2020/04/23

【摘要】根据性能基线计算逻辑库所需分片数，在不影响业务的前提下最大程度节约服务器成本

逻辑库选择“非拆分”模式时，一个逻辑库仅对应一个RDS实例，在该RDS实例上仅创建1个分片。
逻辑库选择“拆分”模式时，一个逻辑库可以对应多个RDS实例，在每个RDS实例上缺省创建8个分片，可根据需要配置为16、32、64、128个分片，分片数一旦配置将不支持修改。

单RDS分片数需根据需要合理规划，当单RDS实例规格超过规格上限时将会直接系统影响性能，在总分片数固定的前提下，要评估单RDS实例规格，权衡RDS实例数量和单RDS分片数的关系。

分片估算公式如下：

对需要水平拆分的表，评估未来1-2年后的业务规模，可参考表1评估单RDS分片数。

表1 业务规格评估参考
项	计算方法参考	用户取值	示例
总记录数	根据业务规模评估	按实际填写	10亿条 =1,000,000,000
单表记录数	根据业务规模评估	按实际填写	1000万条
总分片数	{总记录数}/{单表记录数} (等价{RDS实例数}*{单RDS分片数})	按实际填写	100
RDS实例数	参考如何选择RDS实例数量。	按实际填写	4
单RDS分片数	{总分片数}/{ RDS实例数} 支持取值范围枚举:[8,16,32,64,128] 说明：单RDS分片数需根据实际情况合理规划，当分片数过多导致单RDS实例规格超过规格上限时将会直接系统影响性能。低规格实例的分片数若过多，建议增加调整实例规格或者实例数量。	按实际填写	32

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