【云小课】EI第6课 Powered by Ascend,ModelArts让AI开发更实惠、更便捷
华为发布的Ascend系列芯片,算力强、价格实惠,结合自主研发的MindSpore深度学习框架,为数据科学家和算法工程师提供更好的开发体验,推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。
然后,针对很多AI开发者,买一块芯片、买一个处理器,再到算法开发及应用,其过程是相对漫长和繁琐的。华为云ModelArts,作为一站式AI开发平台,为广大开发者提供了Ascend资源,即开即用,同时,兼容MindSpore框架,算法开发体验更佳,端到端实现自主可控。
什么是Powered by Ascend
首先,看一下整个EI的框架。ModelArts作为一个AI开发平台,上层为通用AI以及AI智能体提供平台支撑,而针对其下层,来源于Ascend 910、Ascend 310以及MindSpore的支撑,为AI开发者提供一个普惠、易用的开发平台。
Ascend 310、Ascend 910简介
ModelArts哪些功能可以用Ascend呢?
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Ascend 910训练
不管是自己开发算法,还是从AI市场订阅的算法,只要您的算法支持Ascend 910,即可直接在ModelArts中选用Ascend 910资源,训练模型。Ascend 910处于免费公测阶段,开通公测权限后即可使用,目前还是限时免费哦~
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Ascend 310推理
导入到ModelArts模型,无需安装部署,即开即用,直接可以选择Ascend 310资源完成模型的部署上线。资源有限,先到先得,快来试用吧~
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基于MindSpore框架
MindSpore是一款华为自主研发的全场景深度学习框架。您可以使用MindSpore框架编写算法,然后使用ModelArts的云上资源完成模型构建和部署。
还有惊喜!!!ModelArts官方算法,零编码实现端到端开发
ModelArts官方提供面向多种场景的官方算法,开发者无需编码,只需选择预置算法或者从AI市场订阅算法,即可在ModelArts中使用Ascend完成模型构建。目前,官方算法全部都是限时免费哦,快来体验下吧~
算法的详细介绍请参见云端算法介绍。
应用场景 |
算法 |
AI引擎 |
支持服务类型 |
训练使用的资源类型 |
部署使用的资源类型 |
物体检测 |
yolov3_resnet18(预置算法) |
TensorFlow |
在线服务 |
CPU、GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
图像分类 |
ResNet_v1_50(云端算法) |
TensorFlow |
在线服务、批量服务 |
CPU、GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
图像分类 |
ResNet_v1_101(云端算法) |
TensorFlow |
在线服务、批量服务 |
CPU、GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
图像分类 |
ResNet_v1_50(云端算法) |
TensorFlow |
在线服务、批量服务 |
Ascend 910 |
Ascend 310 |
图像分类 |
ResNet50(云端算法) |
MindSpore |
在线服务、批量服务 |
Ascend 910 |
Ascend 310 |
图像分类 |
MobileNet_v1(云端算法) |
TensorFlow |
在线服务、批量服务 |
CPU、GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
物体检测 |
RetinaNet_ResNet_v1_50(云端算法) |
TensorFlow |
在线服务、批量服务 |
CPU、GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
文本分类 |
BERT(云端算法) |
TensorFlow |
在线服务、批量服务 |
CPU、GPU |
CPU、GPU、Ascend 310 |
新手福利!!!为了方便新手用户快速用上云端算法,官方提供了如下3种种场景的端到端指导。
说明:如下案例仅支持在“华北-北京四”区域使用,请注意选择正确的区域
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案例1:(预置算法)CPU/GPU训练+Ascend 310部署,无需订阅,直接在创建训练作业时,选择yolov3_resnet18预置算法即可开启模型构建。
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案例2:(云端算法)CPU/GPU训练+Ascend 310部署,从AI市场订阅算法,使用常见资源CPU/GPU训练,然后使用Ascend 310完成模型部署。
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案例3:(云端算法)Ascend 910训练+Ascend 310部署,从AI市场订阅算法,采用Ascend 910训练,同时选用Ascend 310部署上线。
目前公开的预置算法及云端算法,所有用户均可免费使用。未来,ModelArts团队将不断开放更多的算法,选用更多类型的AI框架、面向更多行业场景,让您无需编码,仅需上传数据及简单的调优,即可完成业务模型的构建。
点击此处,进入ModelArts管理控制台,开始您的体验之旅吧~
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