【Atlas 200 DK使用FAQ】应用faster-R-cnn网络模型执行目标检测报no result file
应用程序执行案例
问题描述:
应用Mind Studio模型导入功能成功导入目标检测模型faster-R-CNN。
应用faster-R-CNN网络进行编排,编排流程如图5-5所示。
图5-5 目标检测编排流程
程序运行时出现如图5-6所示错误信息。
图5-6 目标检测编排流程
或者运行结束后单击“FasterRCNNPostProcess”节点,选择“Image Result”,出现如图5-7所示错误。
图5-7 流程编排结果显示错误
解决方法:
●问题1:流程编排不对
按照图5-8所示进行目标检测流程编排。
图5-8 目标检测网络编排流程
其中MindInferenceEngine的默认输入端口个数为2,需要修改此节点的InputNum值为3,修改方法参见图5-9。
图5-9 MindInferenceEngine节点输入参数设置
FaseRCNNImageInfo为Mind Studio内置的仅用于FasterRcnn网络的输入图片处理Engine,作为MindInferenceEngine的第三个输入。
●问题2:图片预处理节点的Resize属性值设置不正确,未按照模型要求的宽与高进行设置。
a. 查看模型要求宽与高,具体查看方法请参见步骤1。
b. 设置ImagePreProcess节点的Resize属性的width与height为模型要求的宽和高,如图5-10所示。
图5-10 ImagePreprocess节点Resize设置
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