【Atlas 200 DK使用FAQ】应用fcn8s模型执行语义分割流程推理结果不正确

应用程序执行案例

问题描述：

通过Mind Studio模型导入功能导入fcn网络模型成功。

执行如下推理流程，输出日志报执行成功，但模型推理结果为0，输出结果错误，推理流程如图5-3所示。

图5-3 语义分割编排流程

解决方法：

推理失败的原因为图片预处理节点ImagePreProcess的resize设置不对，Resize需要设置为网络模型要求的高和宽。

步骤1、查看模型要求的高和宽。

可通过以下两种方法查看网络模型对图片的大小要求：

●通过Mind Studio导入网络模型时，通过如图5-4所示参数获取模型对图片高和宽的要求。

图5-4 模型导入示例

上图所示的H与W的值分别为此导入模型对处理的图片高和宽的要求。

●通过查看网络模型的prototxt文件的input_param参数。

layer {
  name: "input"
  type: "Input"
  top: "data"
  input_param {
    # These dimensions are purely for sake of example;
    # see infer.py for how to reshape the net to the given input size.
    shape { dim: 1 dim: 3 dim: 500 dim: 500 } 
  }
}

如上所示，input_param中shape的后两个参数即为模型要求的高和宽。

步骤2、设置图片预处理节点的resize属性。

设置ImagePreProcess节点的Resize属性的width与height分别为步骤1中的宽与高。

----结束

每日推送Ascend 310常见问题及处理方法，更多昇腾技术干货，尽在昇腾社区等你，敬请持续关注！