【Atlas 200 DK使用FAQ】编排流程运行失败常见问题检查思路

应用程序执行案例

问题描述：

编排流程运行时如果出现以下错误：

●CreateGraph init failed

●can't connect the remote host...

●no result file generated

●remote_open failed，sock-1

   remote_handle failed, err -1

   ...

解决方法：

按照以下步骤进行排查：

步骤1、检查工程类型是否是Atlas DK。

选择工程，在菜单栏选择File > Project Configuration，查看工程的Target是否为Atlas DK。

图5-1 查看工程类型

如果是Atlas DK =>步骤2。

如果不是Atlas DK，请修改工程类型。

步骤2、检查Mind Studio与Atlas DK开发板的网络连接。

在Mind Studio服务器中执行ping 192.168.1.2检查Mind Studio与开发板是否连通。

如果连通，请执行 => 步骤3。

如果不连通，请参考《Ascend 310 Atlas 200 Developer Kit 使用指导》检查Mind Studio与开发板的连接。

步骤3、检查开发板时间与Mind Studio时间是否一致。

Mind Studio与Atlas DK开发板之间存在证书认证，如果Mind Studio与Atlas DK时间不一致，会导致认证失败，Mind Studio与Atlas DK开发板之间无法进行消息通信。

分别在Mind Studio服务器与开发板行执行date命令，检查二者时间是否一致。

如果时间一致，请执行 =>步骤4。

如果时间不一致，请执行date -s 01/16/2019命令进行修改。

步骤4、检查编排流程中的图片预处理节点的resize大小是否与模型要求大小一致。

可通过以下两种方法查看网络模型对图片的大小要求：

●通过Mind Studio导入网络模型时，通过如图5-2所示参数获取模型对图片高和宽的要求。

图5-2 模型导入示例

上图所示的H与W的值分别为此导入模型对处理的图片高和宽的要求。

●通过查看网络模型的prototxt文件的input_param参数。

layer {
  name: "input"
  type: "Input"
  top: "data"
  input_param {
    # These dimensions are purely for sake of example;
    # see infer.py for how to reshape the net to the given input size.
    shape { dim: 1 dim: 3 dim: 500 dim: 500 } 
  }
}

如上所示，input_param中shape的后两个参数即为模型要求的高和宽。

设置ImagePreProcess节点的Resize属性的高和宽的值分别为上述模型要求的高和宽。

步骤5、以上配置检查完后，重新运行编排流程。

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