pb和h5模型转离线模型时去掉无效算子的方法

有些算子在om模型中只是透传数据，并不是必须数据处理步骤。所以当在pb模型转om模型遇到这类算子不支持的问题时，总的思想是在pb模型生成的时候就去掉该算子。

1. ckpt模型转pb模型时去掉输出无关算子

    见 https://blog.csdn.net/u011511601/article/details/80262707

   2. keras的h5模型转pb模型去掉输出无关算子

   见 https://github.com/amir-abdi/keras_to_tensorflow

在h5转pb的时候，如果使用weight和json文件，可能报错：

ValueError: No model found in config file.

大致是认为keras保存的权重和json文件中没有模型信息。这个和keras的模型保存有关。keras的模型保存网上有很多帖子，

例如：https://blog.csdn.net/jclian91/article/details/83038861

如果weight和json的保存方式无法转为pb模型，那么我们可以使用model.save()方法保存方法来保存模型。具体做法：

1. 找到模型保存为weight和json文件的地方（model.save_weights()和model.to_json()），或者模型加载的地方（model.load_weights()）

2. 调用mode.save()保存模型。

3. 运行应用程序的训练命令，触发模型的保存
   

这样保存的模型使用 https://github.com/amir-abdi/keras_to_tensorflow 中转pb的命令时就不会报错了