如何保证测试环境、生产环境 数据库表结构的一致性？

项目开发过程时，频繁的修改数据库的字段，经常会导致测试环境和生产环境的数据库表结构不一致。怎么管理开发过程中的结构变更，保证结构的一致性？如何快速同步结构变更到生产库中？如果手动一个个字段、属性去修改，实在是麻烦。任何一个表结构字段类型修改，都记录在更新脚本中，又容易遗漏。

通过 DAS2.0，只需三步，同步问题轻松搞定。

1. 指定基准库（测试库）、目标库（开发库），选择全库同步

2. 提交对比。新增的表，生成create table语句。有变更的表，生成alter table语句，字段、索引、外键变更一步到位。

3. 执行同步，结构不一致问题轻松解决。 

如何快速修改多个分表的结构？

一个主表（例如用户表）无限制的增长势必会影响性能，分库与分表是不错的解决方案。将主表散列到100张表中，减轻了数据库的查询压力。但当主表的结构发生变化时怎么办？100张表改起来，也是不小的工作量。

通过DAS2.0，只需三步，同步分表结构也不再是烦恼。

      1. 创建一对多同步任务，选好对比项，指定需要同步的所有分表

      2. 执行对比，比较主表与分表的差异

      3. 执行同步，变更结构差异到所有分表中，同步分表问题轻松解决

如何快速复制数据库表结构？

为了搭建一个测试环境，测试已有功能又不想影响用户使用，需要复制一个已存在的数据库。我时常在想，如果有复制库的功能就好了，不用按照表粒度一个个创建。

有了DAS2.0, 只需三步，库复制功能不再是奢望。

1. 创建同步任务，选好基准库（被复制的库，如das）、目标库（空库，如das_copy）

2. 提交对比，生成create table语句。

3. 执行同步，一个新的测试库复制成功了。