华为云中国行2018•爱上济南

AI上出行 安全由我守护

——主讲人；任勇（驭道数据联合创始人、CTO）

本次任勇先生想为大家分享的主题是如何通过人工智能技术来提高车辆主动安全预警能力，从而降低道路交通安全事故，以及近年来我们在江苏省所开创的一些试点。

一、道路交通安全现状

首先，我们来看一组数字，根据国际卫生组织的统计表明，每年因道路交通事故造成的死亡人数超过140万人，超过3千万人受伤，造成的经济损失超过五千亿美金，尤其让人扼腕叹息的是造成的死伤中有超过59%的是青壮年，而且目前在25周岁以下的青少年中车祸已经成为最主要的死亡因素。

再看我们中国，目前道路交通事故造成每年超过6万3千人死亡，受伤人数超过22万人，经济损失超过650亿元。如果按照每万车的死亡事故来看，中国目前是美国的两倍，因此还有很显著的一个提升空间。而在江苏去年的死亡人数是4567人，其中有3064人是因为营运停车辆造成的事故导致的，因此在国内以及国外如何控制营运车辆所造成的事故死伤，是我们控制死亡率下降的一个关键。

二、降低道路事故率关键

1、道路事故率关键——人

这是根据2015年度全国的道路交通事故做的一个分析，我们知道在道路交通事故中，它的模型主要是包含人、车、路以及环境，人在整个安全环境模型中占比超过87%。疲劳驾驶、超速、分心驾驶导致的大量人祸，根据联合国卫生组织的一个数据显示，如果能够在事故前提前2.7秒就能够及时预警和提示驾驶员，那么将能够避免和减轻93%的交通事故。因此，我们控制和降低交通事故的核心就是如何管理好人的行为。

2、伤亡率关键——碰撞

这组数据是我们结合2015年度全国交通事故数据进行的一个分析，可以看到在所有致人死亡的事故当中，目前最核心的因素就是各类的碰撞包括追尾、碰撞静植物、碰撞一些行人等等。

我们去年震惊国内的一起重大交通事故就是陕西的820事故，它也是车辆撞击隧道造成的。数据显示95%的伤亡是由于碰撞造成的，因此我们现在要降低事故死伤率的第二个关键就是如何对于碰撞进行主动的预警和防控！

三、转变管理思路

其实整个技术的发展中我们的管理思路和理念也要发生明显的转变。在当前人工智能大数据甚至是自动驾驶、无人驾驶等技术发展的今天，我们针对安全的管理是需要改变我们的思路；需要以利用科技的手段来提升我们的安全智能；需要把原先针对事故之后的事后监管转变为我们的提前预防；需要我们提升企业的安全管理水平，落实企业的安全处理责任；需要提高我们的行业监管治理水平，通过体系化的管理来实现我们交通运输的安全。

四、降低事故率、伤亡率关键——科技装备

通过科技手段来提升安全，最终落实的本质必然是通过智能装备以及平台，驭道数据从去年开始和江苏省交通运输厅制定了江苏省的地方标准，其中规范标准中制定的功能要求功能性能、形态通讯协议包括我们平台的功能。我们的智能装备主要有三大块构成：

1、高级辅助驾驶系统（ADAS）

第一个核心模块就是我们的高级辅助驾驶功能，它是提供车辆防空罩预警的一个关键，我们的高级辅助驾驶功能，主要运用经济视觉或者哈比波的雷达手段来判定驾驶员与前车或障碍物的距离，结合本车的车速来进行一个提前的预警和告知。同时我们的高级辅助驾驶功能还可以通过经济视觉来识别车道线，来帮助驾驶员提高车道的保持能力。

2、驾驶状态监测系统（DSM）

第二个功能就是我们的驾驶状态的一个监测系统，它的技术主要是红外成像通过机器视觉疑点特征，然后来判断驾驶员的驾驶状态，包括有没有出现打哈欠、闭眼或者说有没有出现一些分心驾驶、疲劳驾驶的一些其他症状。当发生风险的时候，车载设备会以相关症状的形式来通知驾驶员来进行改善。

3、视频监控系统

第三个就是一个车载的卫星定位和视频的终端，通过这个终端它实现的和后台、平台的一个实时数据的上传功能，能够实现视频的直播点播回播以及我们的视频通道的截取。这整套装备，目前是一个整体的型态，在以后装的形式加装在我们的车辆上，当风险发生时设备会及时预警驾驶员，同时会把风险发生的当时的图片和视频上传到平台。

接下来我们看一些短视频，这些视频是由我们的车载设备主动上传到平台上的。由于时间关系，我们把视频做一些剪辑，而且我们也考虑到现场影响，挑选了一些我们认为可以被各位所接受的一些视频，在真实的情况中驾驶风险远比我们这个视频采集的更加的严重。

其实在这样的视频中，我们依然可以看到当前的驾驶员的驾驶状态非常危险，我们看到第一段的视频中车辆在驾驶的过程中两个驾驶员进行互换座位，我们的安装设备显示这种情况在我们的规划宾车和客运车上并不鲜见。

在今年的七月份，在中国的四川省有一辆江苏籍的车辆碰撞了当地的一个护栏。最后，在事后追查的时候发现是因为驾驶员在驾驶的过程中互换了座位导致车辆失控所导致的，索性的是当时没有造成人员的伤亡。

五、道路安全预防措施

（一）、实时风险监管

设备是预防我们的主动运行的关键，但是落实到我们管理的能效上一定是需要平台来形成一个完整的管理体系，预防有针对性的管理能起到事半功倍的作用。我们通过建立企业运输安全监管平台，向车载设备所采集的报警、视频、GPS位置等数据结合地图、天气、路况等多位数据，通过大数据分析技术向我们的企业提供安全建议，从而提升我们的企业安全管理水平。

（二）、事后可追溯的证据体系

我们通过平台也建立了一套事后可追溯证据体系，在中国管理驾驶员需要一个完整的证据体系数据链，因为个别驾驶员有违规行为的时候驾驶员理所当然的推卸责任。通过平台我们可以采集到当时事故发生的前后的短视频以及照片，同时我们还可以接入车辆的一些抗恐窃数据，知道当时驾驶员所做的一些操作动作，通过这些完整的数据，我们可以形成一个完整的证据链，用于配合我们企业的管理。

而且我们上传的这些短视频也会和我们基于华为云所开发的人工智能体系进行一个深入的学习，甚至算法会提升硬件的检测能力，然后通过OTA推送到我们的设备端，体现我们的一个监管水平。我们现在采集的这些图片视频以及我们所说的驾驶行为是对未来自动驾驶包含的感知决策以及高薪地图等核心算法，而我们采集的这些数据将会对自动驾驶产业起到重大的帮助作用。

（三）、企业安全档案体系

企业安全档案，是我们通过平台采集数据依托大数据分析技术所形成的真正的企业管理的一个精准画像，系统会根据企业现在的车辆风险情况进行汇聚和智能分析帮助企业找到安全管理短板，实现精准管理，与此同时企业安全档案也会提供给我们的政府行业监管部门。

通过企业安全档案，我们可以帮助行业监管部门了解到企业的安全管理现状，帮助政府去进行精确化的管理，未来随着我们数据进一步丰富和完善通过安全数据，结合一些其他的数据可以形成企业的一个真画像，通过体系来提升行业安全管理水平。

（四）、驾驶员安全档案体系

同时我们也建立这样的驾驶员安全档案体系，因为驾驶员的特点就是它是一个高流中心的行业。

经过我们的调研，80%以上的驾驶员会在一到两年之内更换他的运输企业，而根据大数法则，一起严重的交通事故背后必然有一个大的风险行为，一个不安全的驾驶员就像一个流动的炸弹，最终害人害己，因此需要建立这样的安全档案来帮助行业监管部门识别出高风险的驾驶员，同时也督促驾驶员去改善自身的驾驶安全行为，最终杜绝风险。

六、江苏省试点成效

在江苏省从去年开始进行的一个为期一年的一个试点，当时挑选了有292辆车，其中包含142辆的威化饼车，150辆的客车。延期半年时间通过试点，平均事故率下降了40%，主责事故率下降了50%，因车祸导致的经济损失下降了48%。

根据试点的情况，江苏省交通厅联合公安厅联合我们的安全局联合发文：要求在2018年底江苏省客运车辆完成80%以上的设备安装覆盖，而且全部要接入平台纳入监管，交通运输部也大力肯定了江苏的试点成果，并提议由江苏省率先践行科技新安的一个试点，而且要求江苏省输出经验，帮助全国其他省份进行经验推广和分享。

七、安全守护最美江苏

        华为云是驭道数据铁打的合作伙伴，我们跟华为云一起使用了华为云大数据以及员工智能的部分通过云服务的方式结合我们的车载智能设备以及我们的软件平台，向驾驶员、运输企业和行业监管部门进行赋能和科技提升，实现安全管理的全面提升和效率改进，最终为我们最美江苏保驾护航 。 

         随着人工智能的时代，自动驾驶，智能网联汽车等产业开始爆发，美国、日本包括中国等主要国家已经把主动安全纳入到相关性的强制性要求当中去。国内的产业也出现了通过发展的一个势头，主动安全作为产业链中的一个关键环节，将迎来产业的爆发机遇，未来五年车辆的主动安全产业规模将会突破千亿美金，会有超过5千万辆的车、交通设备通过技术的一个发展以及推广，未来交通事故、死伤人数以及经济损失将会得到显著的下降！

最后总结：生命不可复制，事故可以预防，立即挽救生命，未来安全将会因科技的发展而变得更加美好！