2016年度技术好书评选(外版书)

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孔皮皮 发表于 2020/02/16 23:33:25 2020/02/16
【摘要】 编者按:外版书籍一直是程序员们的最爱,我想每个程序员的书架上肯定有至少一本经典书籍,小编把今年的好书给大家筛选了一下,你们来给这些书投投票,异步社区需要你们的支持,明年争取给大家出版更多的外版畅销书。投票方法+评论赠书:本文中回复序号+书名说明你的投票理由或者帮我们提提建议,都可以啦,嘻嘻!最后会抽取最佳评论10名,送异步图书1本。12月20日由异步客服安排送书事宜。投票后将由相关负责人统计...

编者按:外版书籍一直是程序员们的最爱,我想每个程序员的书架上肯定有至少一本经典书籍,小编把今年的好书给大家筛选了一下,你们来给这些书投投票,异步社区需要你们的支持,明年争取给大家出版更多的外版畅销书。

投票方法+评论赠书:本文中回复序号+书名说明你的投票理由或者帮我们提提建议,都可以啦,嘻嘻!最后会抽取最佳评论10名,送异步图书1本。12月20日由异步客服安排送书事宜。投票后将由相关负责人统计票数将结果公布在异步社区。

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1、C Primer Plus 第6版 中文版



样章试读

本书详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。

全书共17章。第1章、第2章介绍了C语言编程的预备知识。第3章~第15章详细讲解了C语言的相关知识,包括数据类型、格式化输入/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输入和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入输出、结构、位操作等。第16章、第17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以完整的程序为例,讲解C语言的知识要点和注意事项。每章末尾设计了大量复习题和编程练习,帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。

读者对象:系统学习C语言的初学者,巩固C语言知识,进一步提高编程技术的程序员。

2、Spring实战(第4版)


样章试读

本书是经典的、畅销的Spring学习和实践指南。

第4版针对Spring 4进行了全面更新。全书分为4部分。第1部分介绍Spring框架的核心知识。第2部分在此基础上介绍了如何使用Spring构建Web应用程序。第3部分告别前端,介绍了如何在应用程序的后端使用Spring。第4部分描述了如何使用Spring与其他的应用和服务进行集成。

读者对象:本书适用于已具有一定Java 编程基础的读者,以及在Java 平台下进行各类软件开发的开发人员、测试人员,尤其适用于企业级Java 开发人员。刚开始学习Spring 的读者当作学习指南,深入了解Spring 某方面功能的资深用户的参考用书。"

3、Python核心编程 第3版


样章试读

本书是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本,总共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Diango Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。

读者对象:具有一定经验的Python开发人员阅读。



4、用Python写网络爬虫


样章试读

本书讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,并在最后使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。

读者对象:有一定Python编程经验,对爬虫技术感兴趣的读者阅读。




5、软技能 代码之外的生存指南


样章试读

这是一本真正从“人”(而非技术也非管理)的角度关注软件开发人员自身发展的书。书中论述的内容既涉及生活习惯,又包括思维方式,凸显技术中“人”的因素,全面讲解软件行业从业人员所需知道的所有“软技能”。

本书聚焦于软件开发人员生活的方方面面,从揭秘面试的流程到精耕细作出一份杀手级简历,从创建大受欢迎的博客到打造你的个人品牌,从提高自己工作效率到与如何与“拖延症”做斗争,甚至包括如何投资不动产,如何关注自己的健康。

本书共分为职业篇、自我营销篇、学习篇、生产力篇、理财篇、健身篇、精神篇等七篇,概括了软件行业从业人员所需的“软技能”。


6、Python编程快速上手 让繁琐工作自动化


样章试读

"如今,人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程,我们能够解决现实生活中的很多任务。

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本的Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。

读者对象:适合任何想要通过Python学习编程的读者,尤其适合缺乏编程基础的初学者。

7、第一本Docker书 修订版


样章试读

Docker是一个开源的应用容器引擎,开发者可以利用Docker打包自己的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。

本书由Docker公司前服务与支持副总裁James Turnbull编写,是权威的Docker开发指南。本书专注于Docker 1.9及以上版本,指导读者完成Docker的安装、部署、管理和扩展,带领读者经历从测试到生产的整个开发生命周期,让读者了解Docker适用于什么场景。书中先介绍Docker及其组件的基础知识,然后介绍用Docker构建容器和服务来完成各种任务:利用Docker为新项目建立测试环境,演示如何使用持续集成的工作流集成Docker,如何构建应用程序服务和平台,如何使用Docker的API,如何扩展Docker。

读者对象:对Docker或容器开发感兴趣的系统管理员、运维人员和开发人员阅读。

8、Python数据分析


样章试读

作为一种高级程序设计语言,Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。

本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章,从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始,陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时,本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的最后,还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。

读者对象:适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。

9、领域驱动设计 软件核心复杂性应对之道 修订版


样章试读

本书是领域驱动设计方面的经典之作,修订版更是对之前出版的中文版进行了全面的修订和完善。

全书围绕着设计和开发实践,结合若干真实的项目案例,向读者阐述如何在真实的软件开发中应用领域驱动设计。书中给出了领域驱动设计的系统化方法,并将人们普遍接受的一些最佳实践综合到一起,融入了作者的见解和经验,展现了一些可扩展的设计最佳实践、已验证过的技术以及便于应对复杂领域的软件项目开发的基本原则。

读者对象:适合各层次的面向对象软件开发人员、系统分析员阅读。




10、数据科学实战手册 R+Python


样章试读

这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。本书最大的优点在于其结构,每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织,这种组织形式非常适合learn-by-doing。本书的内容涵盖了基于数据科学的所有要素,包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析,以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析,令读者知其然并知其所以然。

11、代码整洁之道 程序员的职业素养


样章试读

"本书是编程大师“Bob 大叔”40余年编程生涯的心得体会的总结,讲解要成为真正专业的程序员需要具备什么样的态度,需要遵循什么样的原则,需要采取什么样的行动。作者以自己以及身边的同事走过的弯路、犯过的错误为例,意在为后来者引路,助其职业生涯迈上更高台阶。

读者对象:适合所有程序员阅读,也可供所有想成为具备职业素养的职场人士参考。

12、数据科学家修炼之道


样章试读

数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察力的工程师,他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中,数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会,是当前非常有发展潜力的新兴职位。

本书全面介绍了成为数据科学家应当了解的各类知识。全书共分18章,首先介绍了数据科学与大数据、数据科学的重要性,接着介绍了数据科学家的类型、思维体系、技术资质、经验、社交圈、所用的软件、学习新知和解决问题,另外还介绍了机器学习与R语言平台、数据科学的处理流程、所需的具体技能,最后介绍了数据科学求职、自我展示,并提供了一些有关职业数据科学家和资深数据科学家的案例学习。

读者对象:适合从事数据科学相关工作的读者阅读,是一本可以帮助读者应聘数据科学家职位的求职指南。

13、游戏编程模式


样章试读

"游戏开发一直是热门的领域,掌握良好的游戏编程模式将是开发人员的必备技能。本书细致地讲解了游戏开发需要用到的各种编程模式,并提供了丰富的示例。

全书共6篇20章。第1篇概述了架构、性能和游戏的关系,第2篇回顾了GoF经典的6种模式。第3篇到第6篇,按照序列型模式、行为型模式、解耦型模式和优化型模式的分类,详细讲解了游戏编程中常用的13种有效的模式。

读者对象:游戏领域的设计人员、开发人员,想要进入游戏开发领域的学生和普通程序员,都可以阅读本书。

14、游戏编程权威指南(第4版)


样章试读

本书是一本优秀的游戏开发权威指南,是开发、部署、运行商业游戏的必备读物。

全书分为4个部分共24章。第一部分是游戏编程基础,主要介绍了游戏编程的定义、游戏架构等基础知识。第二部分是让游戏跑起来,主要介绍了初始化和关闭代码、主循环、游戏主题和用户界面等。第三部分是核心游戏技术,主要介绍了一些更为复杂的代码示例,如3D编程、游戏音频、物理和AI编程等。第四部分是高级知识和综合应用,主要介绍了网络编程、多道程序设计和用C#创建工具等,并利用前面所讲的知识开发出一款简单的游戏。

读者对象:游戏开发人员、游戏架构设计人员和游戏引擎用户参考阅读,也适合想要进入游戏开发领域的读者阅读。

15、Ruby程序员修炼之道 第2版


样章试读

这是一本深受好评的书。它不仅是一本纯Ruby的书,也不仅是一本纯Rails的书,而是一本为Rails程序员“优化”过的Ruby书。

本书从Ruby编程语言的基础开始一直讲到动态特性,其中包含大量的真实代码示例并附有详细的注解,对日常使用Ruby进行编程中会遇到的每个知识点都进行了清晰的讲解。本书的内容由浅入深,主要包含Ruby编程语言的语法、面向对象的特性、默认对象self、控制流技术、常用的内置类、正则表达式、I/O操作,最后用大量的篇幅讲述了Ruby中最值得关注的动态特性。

读者对象:Ruby编程语言的初学者,有经验的开发者,想要真正提升Ruby编程技术的爱好者阅读和学习。

16、Vim实用技巧 第2版


样章试读

Vim是一款功能丰富而强大的文本编辑器,其代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富,在程序员中得到非常广泛的使用。Vim能够大大提高程序员的工作效率。对于Vim高手来说,Vim能以与思考同步的速度编辑文本。同时,学习和熟练使用Vim又有一定的难度。

本书为那些想要提升自己的程序员编写,阅读本书是熟练掌握高超的Vim技巧的必由之路。全书共21章,包括123个技巧。每一章都是关于某一相关主题的技巧集合。每一个技巧都有针对性地解决一个或一类问题,帮助读者提升Vim的使用技能。本书示例丰富,讲解清晰,采用一种简单的标记方法,表示交互式的编辑效果,可以帮助读者快速掌握和精通Vim。

读者对象:学习和掌握Vim工具的读者阅读,有一定Vim使用经验的程序员,也可以参考查阅以解决特定的问题。

17、机器人爱好者 第1辑


样章试读

"本书是美国机器人杂志《Servo》精华内容的合集。

全书根据主题内容的相关性,进行了精选和重新组织,分为5章。

第1章介绍了机器人的历史、发展状态以及前景。第2章是新款机器人的产品实测,还包括了格斗机器人DIY的文章。第3章是“跟Mr.Roboto动手做”的专栏文章。第4章是系列文章的合集,详细介绍了一款机器人的动手构建。第5章是全球机器人领域最新的研究动态和资讯。

读者对象:从事机器人和相关领域的研究和研发的读者,对机器人感兴趣的一般读者阅读参考。

18、Python高手之路 第3版


样章试读

"这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用,也没有细致入微的标准库介绍,而是完全从实战的角度出发,对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是,本书的作者是开源项目OpenStack的PTL(项目技术负责人)之一,因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。

本书从如何开始一个新的项目讲起,首先是整个项目的结构设计,对模块和库的管理,如何编写文档,进而讲到如何分发,以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外,本书还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。

读者对象:各个层次的Python程序员。

19、Python机器学习 预测分析核心算法


样章试读

在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

读者对象:针对想提高机器学习技能的Python开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。

20、Git学习指南


样章试读

本书是一本面向专业开发者的图书。全书内容分为26章,从基础概念讲起,陆续向读者介绍了有关Git的各种操作和使用技巧,不仅将提交、版本库、分支、合并等命令讲解到位,还介绍了工作流、基于分支的开发、二分法排错、发行版交付、项目的拆分与合并、项目的迁移等内容。

读者对象:从事项目开发的专业人士阅读,想要学习Git的读者也可以选用。





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