Cloud VR连接服务的界面中指标统计功能介绍

Cloud VR连接服务的指标统计功能介绍，包括：

1. 如何调出这个实时的指标显示页面？

2. 指标是基于什么计算的，打点准确性如何？

3. 具体每个指标的计算方法。

4. 如何导出这些粗颗粒度的统计指标？

1. 如何调出这个实时的指标显示页面？

打开服务器端的Cloud VR连接服务，点击关于，再点击“显示高级设置”，在右侧点击“实时”。此时就能够看到实时的统计指标了。

实时指标示例：

2. 指标是基于什么计算的，打点准确性如何？

指标只能在应用层进行计算，并非网络侧探针等技术。

部分指标是估算出来的。在具体指标的计算方法中有说明。

3. 具体每个指标的计算方法。

物理时延：输入动作（头部转动或控制器操作等）与屏幕更新显示（从刷新的屏幕发出的光线）内容之间的时延。

预测间隔：一帧动作预测的显示时间 - 获取动作的时间。代表了向前预测多久的动作，作为画面的输入。

服务器渲染时延：游戏应用完成一帧画面渲染所消耗的时延。

编码时延：完成一帧画面编码所消耗的时延。

帧传输时延：一帧画面从服务器传输第一个字节，到客户端接收到最后一个字节所消耗的时延。

解码时延：客户端解码所消耗的时延

客户端渲染时延：客户端完成一帧画面的一次渲染所消耗的时间

动作信息传输时延：客户端传输动作信息到服务器接收到所消耗的时延

吞吐率：从服务器侧计算的收包速率，计算音频和视频两个流量之和

RTT：客户端到服务器之间的网络端到端时延。客户端发送消息0给服务器，服务器收到后，构建消息1并将当前的时间戳t1返回给客户端；客户端构建消息2，并将消息1中的服务器时间戳t1加入，发送给服务器，服务器收到后记录时间戳t2；RTT=t2-t1

分辨率：在服务端编码的分辨率

帧率：在客户端实际显示的分辨率

丢包率：每一秒，画面内容从服务器传输到客户端过程中的丢包率

黑边度数：横向Fov上的黑边角度（Yaw）

帧传输时延的误差说明：

起点：服务器开始发送第n帧内容的第一个数据包

终点：客户端接收到第n帧内容的最后数据包

终点时间戳-起点时间戳+时间同步差值

备注：客户端和服务器上的时间存在同步差值，此时间是以client时间为基准，在client上计算的。

时间同步差值计算方法：服务器发包时间+RTT/2-客户端接收包的时间。

因为客户端和服务端时间同步是通过RTT/2补平的，所以存在一定误差。

动作信息传输时延原理相同，也存在一定误差。

4. 如何导出这些粗颗粒度的统计指标？

首先需要在“调试”菜单中开启本地统计量，然后在Cloud VR的安装目录下，CloudVR\logs\目录下，找到Excel文件。

文件的格式如下：每一秒会记录当前一秒的打点值。

数据字典如附件《CloudVR原型系统指标集 V1.1.xlsx》