Python 装饰器笔记

装饰器的作用 -- 不想修改函数的调用方式 但是还想再原来的函数前后添加功能
原则：开放封闭原则
    开放：对扩展时开放的
    封闭：对修改是封闭的
    
装饰器的进阶
    functools.wraps
    带参数的装饰器
    多个装饰器同一个函数
装饰器的本质：闭包函数

迭代器的概念
迭代器协议  --  内部含有 __next__ 和 __iter__ 方法的就是迭代器

迭代器协议和可迭代协议
可以被for循环的都是可迭代的
可迭代的内部都有 __iter__ 方法
只要是迭代器一定可迭代
可迭代的.__iter() 方法就可以得到一个迭代器
迭代器中的__next__ 方法可以一个一个的获取值

for 循环其实就是在使用迭代器
iterator
可迭代对象
直接给你内存地址
只有是可迭代对象的时候才能for
当我们遇到一个新的变量，不确定能不能for循环的时候，就判断它是否可迭代

    
迭代器：
    双下方法：很少直接调用的方法。一般情况下，是通过其他语法触发的
    可迭代的 -- 迭代协议 含有 __iter__ 的方法('__iter__' in dir(数据))
    迭代器协议 —— 含有next和iter的都是迭代器
    可迭代的一定可以被for循环
    迭代器一定可迭代，可迭代的通过调用iter() 方法就能得到一个迭代器
    迭代器的特点：
    从容器类型中一个一个的取值，会把所有的值都取到。
    节省内存空间
        迭代器并不会在内存中再占用一大块内存，
        而是随着循环每次生成一个，
        每次next每次给我一个
    很方便使用，且只能取所有的数据取一次

生成器函数：
    只要含有yield关键字的函数都是生成器函数
    yield不能和return共用且需要写在函数内
    执行之后得到一个生成器作为返回值
    特点：
        调用函数的之后函数不执行，返回一个生成器
        每次调用next方法的时候取道一个值
        直到取完最后一个，在执行next会报错
        每从生成器中取一个值就会执行一段代码，遇见yield就停止。
        如何从生成器中取值：
                 for ：如果没有break会一直取直到取完
                 next ：每次只取一个
                 send ：不能用在第一个，取下一个值的时候给上个位置传一个新的值
                 数据类型强制转换 ：会一次性把所有数据都读到内存里
    
生成器：
    生成器的本质就是迭代器
    生成器的表现形式
        生成器函数
        生成器表达式
        
生成器表达式
        (条件成立想放在生成器中的值 for i in 可迭代的 if 条件)
        
列表推导式：
    [每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型]    遍历之后挨个处理
    [满足条件元素的相关操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件]    筛选功能