7月书讯 | 夏季推荐给程序员们的7本新书
导读
走进三伏天，这几天气温一路飙升，小伙伴们一定要及时消暑降温。在这样的桑拿天里，希望7月新书可以给你们带去一丝清凉，好书很多哟！第一本一定要认真看，仔细读。想看彩蛋，去文末。嘻嘻！
软技能：代码之外的生存指南
软件行业泰斗级人物Robert C. Martin和著名软件架构师Scott Hanselman作序推荐！
凸显技术中“人”的因素，讲解了软件专业所需要知道的所有“软技能”。
聆听软件开发人员的人生导师John Z. Sonmez的人生指导
对大多数软件开发人员而言，编码才是有趣的，而如何与客户、同事以及经理们打交道，如何保证工作效率，如何保障财务安全，如何保持自己的体形，如何找到真爱……这些则统统被视为畏途。本书恰恰可以在这些方面帮到你！ 本书提供专业的技术性指导，让你的生活变得多姿多彩、称心如意。开发人员兼人生导师John Z. Sonmez在本书中将针对各项重要的“软技能”，包括职业规划、提高生产力、个人投资与理财，乃至健身与恋爱，为开发人员提供建议。本书由71章组成，无论从哪一章开始阅读，都会让你觉得妙趣横生，并沉浸其中。每章的结尾都有“采取行动”一节，向你展示如何（按照书中分享的技能）快速取得成果。相信本书不仅能够让你成为更优秀的程序员、更有价值的员工，而且能够让你成为更幸福、更健康的人！
关于作者
John Z. Sonmez 他是“Simple Programmer”网站的创始人，他不辞辛劳地追求着“将复杂问题转化为简单解决方案”的梦想。他为在线培训机构Pluralsight开发了50多门在线课程，涉及iOS、Android、.NET、Java和游戏开发等多个主题。他是“Get Up and CODE”播客的主持人，在这里他讨论程序员健身；他还是“Entreprogrammers”播客的主持人，在这里他和其他三位开发者/企业家分享他们构建在线业务的真实故事。
《软技能》评论
“针对广泛的主题为你提供有益的、实用的和可操作的建议！” ——Scott Hanselman（摘自本书序一）
“本书传递了每一个软件开发人员（其他人也一样，只要面临的是同样的问题）都应该听到 的信息。” ——Robert C. Martin（Bob大叔）（摘自本书序二）
“暂停编码几个小时，拨冗读读这本书吧！你的代码和你的人生都会因此而更加美好！” ——Ionel Condor，SDL
“以务实的角度全面审视软件开发工作。” ——Javier Muñoz Mellid，Igalia “书中有一位职业生涯教练（Career Coach）！” ——Heather Campbell，Kainos
相关推荐：
《MacTalk•人生元编程》
《MacTalk 跨越边界》
NoSQL权威指南
世界级数据库专家Joe Celko的经典力作
精通NoSQL技术的理想之选。
在畅销书作者、SQL权威人物Joe Celko的专业指导下学习NoSQL。 掌握每一位SQL专业人士都需要了解的非关系型数据库知识。
本书对非关系型技术的完整概述，让你能够更灵活地应对组织需要。数据持续爆炸式增长且越来越复杂，使得SQL对于查询数据和抽取数据含义的作用被削弱。在这个新时期里，数据的规模更大、速度更快，你需要利用非关系型技术来最大限度地利用手中的信息。通过Joe Celko的这本书，你将了解何时、何地使用NoSQL以及为什么NoSQL比SQL更有益。
完整理解NoSQL技术的最佳使用场景。
认识列式数据库、流式数据库和图数据库的利与弊。
学习如何转变思维方式来充分利用非关系型数据库。
关于作者
Joe Celko为ANSI/ISO SQL标准委员会工作了10年，并且参与编写了SQL-89和SQL-92标准。 Celko先生是Elsevier/Morgan Kaufmann出版的一系列关于SQL和RDBMS图书的作者。他是得克萨斯奥斯汀的一位独立咨询师。他已经为计算机行业和学术出版写过1200多个专栏，其中大多数都是关于处理数据和数据库方面的。
《NoSQL权威指南》评论
“Joe再一次既彻底又清晰地阐述了一个很少能被人讲清楚的主题。本书从当前和历史两个方面介绍NoSQL，展示了NoSQL从大型机时代到云时代的发展进程，以及这种发展带来的影响。从1995年拿到他的第一本书Instant SQL开始，他的书一直是我的重要信息来源。” ——Les Cardwell博士，DCS-DSS，Central Lincoln PUD企业架构师
“如果你遇到了通过SQL模型无法解决的问题，或者你只是想学习数据管理方面的知识，尤其是NoSQL方面的，那么Joe Celko的书会是你理想的选择。” ——Jeff Garbus，飞鹰咨询合伙人
相关推荐：
《Redis实战》
《HBase权威指南》
数据科学实战手册（R+Python）
基于R和Python的数据科学项目案例集锦
数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读
本书涵盖R和Python两种主流语言，最大的优点在于其结构，每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织，这种组织形式非常适合一边实践一边学习（learn-by-doing）。
关于作者
Tony Ojeda(托尼·奥杰德)，华盛顿DC数据社区的联合创始人，一位经验丰富的数据科学家和企业家，他在佛罗里达国际大学获得金融硕士学位，并且在德保罗大学获得了MBA学位。
Sean Patrick Murphy(肖恩·派特里克·莫非)，华盛顿DC数据社区的联合创始人，曾在约翰霍普金斯大学的应用物理实验室做了15年的高级科学家，他专注于机器学习、信号处理、高性能计算以及建模和模拟。现在他是旧金山、纽约和华盛顿DC多家公司的数据顾问。
注：由于篇幅关系，只介绍了两位作者。
相关推荐：
《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》
《R数据可视化手册》
机器学习项目开发实战
从数据中学习，让应用更聪明
专业人士写给专业人士的书
如果你手里拿着这本书，我就可以认定你是对机器学习感兴趣的.NET开发人员了。你可能对编写C#应用程序很熟悉，开发的很有可能是业务线应用程序。以前你可能遇到过F#，也可能没有。而且，你很有可能对机器学习感到好奇。这一主题每天都见诸报端，因为它和软件工程有着很紧密的联系，但是使用的是不熟悉、看似有些抽象的数学概念。简言之，机器学习看上去是有趣的主题、值得学习的实用技能，但是从哪里入手难以说清。
在一系列令人着迷的项目中，读者将学到：
从头开始构建一个光学字符识别（OCR）系统
编写一个通过例子学习的垃圾邮件过滤器
使用F#强大的类型提供程序与外部资源接口（在本书中是来自R语言的数据分析工具）
将数据转换为信息量更大的特征，并用它们作出精准的预测
在不知道目标的情况下找出数据中的模式
用回归模型预测数值
实现一个可以从经验中学习玩法的智能游戏
Python新书三本
像计算机科学家一样思考Python（第2版）
学会“像计算机科学家一样思考”，轻松学Python！
本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3，并修改了很多示例和练习，增加了新的章节，更全面地介绍Python语言。
全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。
Python游戏编程快速上手
本书主要介绍使用Python语言进行游戏开发的一系列内容，每一章都通过完整的代码示例来帮助读者开发一个完整的小游戏。书中所涉及的小游戏，多数都是大家耳熟能详的一些游戏，所以会能够勾起读者的兴趣和尝试的欲望。同时，本书适用于没有任何编程经验的读者，也是非常适用的。这些特点都将帮助本书打开一个更加广阔的市场，获取更多的读者资源。
Python密码学编程
本书主要介绍了加密算法，同时从Python编程的角度来引导读者将加密算法更好地实现。书中不仅讲述了详细的算法理论，还附以详细的代码示例帮助读者更好地学习算法，并最终实现加密算法。除此之外，书中还提供了相应的源码下载资源，能够让读者获取到最完整真实的代码示例，帮助读者更好地进行后续的开发和学习。
相关推荐：
《Python核心编程》（第2版）
《笨办法学Python》
本文转载自异步社区
原文链接：https://www.epubit.com/articleDetails?id=NC7E3EF90FBB000011F581EA067501AE0
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）