Python logging 模块
【摘要】 logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过
fh.setLevel(logging.
函数式简单配置
import logging logging.debug("debug message") logging.info("info message") logging.warning("warning message") logging.error("error message") logging.critical("critical message")
结果:
D:\YuchuanProjectData\PythonProject\venv\Scripts\python.exe D:/YuchuanProjectData/PythonProject/YuchuanDemo011.py WARNING:root:warning message ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message Process finished with exit code 0
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:
import logging file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8', ) logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', handlers=[file_handler, ], level=logging.ERROR ) logging.error('你好')
结果:
2020-01-31 20:29:23 PM - root - ERROR -YuchuanDemo011: 你好
日志切割
import time import logging from logging import handlers sh = logging.StreamHandler() rh = handlers.RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=1024, backupCount=5) fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x2.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8') logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', handlers=[fh, sh, rh], level=logging.ERROR ) for i in range(1, 100000): time.sleep(1) logging.error('KeyboardInterrupt error %s' % str(i))
结果:
2020-01-31 20:37:41 PM - root - ERROR -YuchuanDemo011: KeyboardInterrupt error 6 2020-01-31 20:37:42 PM - root - ERROR -YuchuanDemo011: KeyboardInterrupt error 7 2020-01-31 20:37:43 PM - root - ERROR -YuchuanDemo011: KeyboardInterrupt error 8 2020-01-31 20:37:44 PM - root - ERROR -YuchuanDemo011: KeyboardInterrupt error 9 2020-01-31 20:37:45 PM - root - ERROR -YuchuanDemo011: KeyboardInterrupt error 10 2020-01-31 20:37:46 PM - root - ERROR -YuchuanDemo011: KeyboardInterrupt error 11 2020-01-31 20:37:47 PM - root - ERROR -YuchuanDemo011: KeyboardInterrupt error 12 2020-01-31 20:37:48 PM - root - ERROR -YuchuanDemo011: KeyboardInterrupt error 13 2020-01-31 20:37:49 PM - root - ERROR -YuchuanDemo011: KeyboardInterrupt error 14 2020-01-31 20:37:50 PM - root - ERROR -YuchuanDemo011: KeyboardInterrupt error 15
配置参数:
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有: filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 format:指定handler使用的日志显示格式。 datefmt:指定日期时间格式。 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串: %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
logger对象配置
import logging logger = logging.getLogger() # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setLevel(logging.DEBUG) fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 logger.addHandler(ch) logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message')
logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
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