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为防止交通事故,95后学生运用“黑科技”这样做!

华为IoT云服务 发表于 2020-01-13 22:00:10 01-13 22:00
华为IoT云服务 发表于 2020-01-13 22:00:10 2020/01/13
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【摘要】 智能车伙伴基于AIoT,利用实时抓取到的图像信息融合实时监测的体征数据,综合判断驾驶员疲劳程度和状态,并发出提醒,最终完成“基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统”

经常在电视上总会看到这样的消息:xxx道路发生严重交通事故,X死X伤。


疲劳驾驶和酒驾目前已经成为高速上的头号杀手,根据相关数据统计:

▸每年由酒后驾车引发的交通事故达数万起;而造成死亡的事故中50%以上都与酒后驾车有关;

▸每年因疲劳驾驶引发的事故,致9万多人死亡或重伤,高速路上20%的事故都是因为疲劳驾驶。

触目惊心的数字,深深的印在三位95后学生的心里,并埋下了一颗“改变这个现状”的种子,为解决酒驾和疲劳驾驶他们组成了“智能车伙伴团队”。

开发初衷

“如果可以实时监测驾驶员的身体状况,包括疲劳程度、心率、血压、血氧、体温、酒精含量,是不是可以减少这类交通事故的发生呢?”智能车伙伴队长丁茹梦说。

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于是智能车伙伴基于AIoT,利用实时抓取到的图像信息融合实时监测的体征数据,综合判断驾驶员疲劳程度和状态,并发出提醒,最终完成“基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统”。他们相信,通过这个方案,能够有效的防止交通事故发生并挽救生命。

基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统

AIoT无疑是今年的热门话题之一,融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。而要做好驾驶员实时动态监测,人工智能算法和物联网是必不可少的技术。

当前主流的疲劳驾驶监测方法包括:移动应用APP如地图软件等,根据驾驶时间或里程超过某一阈值时即进行提醒,不够科学;少量高档汽车中配置了通过图像分析手段判定驾驶员状态的功能,但成本相对较高,需出厂前预装,通用性较差。

基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统,通过Landmark 算法来实现人脸检测及特征点提取,再利用眼部特征点计算EAR值,进而结合 PERCLOS 疲劳判断准则,算出PERCLOS值,再结合体征数据变化情况,来综合判别驾驶员的疲劳程度。

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同时,利用华为云IoT提供的网络管道模块,将采集的信息上传至华为云IoT平台,平台对信息进行解析,再推送至云端应用服务器,最终由云端应用服务器将分析信息下发至手机APP。

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智能车伙伴为此做了场景模拟,在不影响驾驶的情况下,将多种传感器于方向盘套内,采用图像与传感器结合,同时利用头部姿态算法、表情识别算法,实时监测驾驶员表情、身体状态。当监测到驾驶员劳驾驶,长时间不注视前方或愤怒驾驶时,系统对驾驶员进行报警提醒以及向其家人发送相关信息。

凭借AIoT驾驶员监测系统,智能车伙伴在2019年获得了华为开发者大赛·IoT赛道三等奖。

办法都是在“坑”里多待两天想出来的

“我们在开发中也遇到不少的‘坑’,但在这个‘坑’里转悠两天,就能想到解决的办法了。”丁茹梦说道。

虽然在开发中遇到了信息采集、分析结果上报等多种方面不成功的问题,但对他们来说,最难的是他们都没有过驾驶经验,不了解汽车。为了“知己知彼”,刚刚领了驾驶证的队员不得不被迫租一辆共享汽车,在车辆、人行往来较少的道路上进行场景模拟和实验。

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一人驾驶,一人拍摄、一人记录问题,一起修复旧Bug,发现新Bug…为了确保系统的可行性,丁茹梦和她的小伙伴不断地测试论证,历时2个月的打磨,最终基于AIoT打造的驾驶员状态实时监测系统成功“出炉”。

“作品让我们感受到了成为开发者的自豪”

谈及参赛初衷,丁茹梦说道:“华为开发者大赛是全球性的,而且与来自全球的企业、学生同台竞技,我们更想知道自己的作品和能力与别人的差距在哪里,是青铜,白银,还是王者?于是,我们就来了。”

经过2个月的开发经历,智能车伙伴从课本理论到真实场景实践,从初出茅庐的急躁到驾轻就熟的从容,现在他们似乎对开发者有了更深刻的理解:“主动探索,不放弃,成为开发者是一个有趣过程,看到自己的作品能给世界带来一点点的改变,这让我们感受到了成为开发者的自豪。”队长丁茹梦说。


大四的学生,面临着就业、考研的选择,而智能车伙伴团队也即将各奔东西,但对他们来,《基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统》不仅仅是团队的纪念作品,还是他们毕业前送给自己的一份“礼物”。

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评论 (62)


zhvx

1楼2020-05-23 10:01:48
交通安全非常重要,师兄师姐真棒。身为00后的我,也要加油

洗刷刷

2楼2020-05-23 10:05:10
这个发明确实特别适用,讲述了其检测疲劳程度、心率、血压、血氧、体温、酒精含量等的过程,,但还有一些没完全展示出来的地方,如:提醒内容、酒精测量仪器的使用程度(光靠鼻子呼气测量是否会测量不精确,如若用嘴来呼气,驾驶员是否会认为安装的将测仪器位置不好或懒得测量),这是是鄙人一些小建议,若已经解决,请忽略。

Roywang.

3楼2020-05-23 10:09:16
这是一件很有意义的事,如今的安全事故频频出现,这项技术的出现减少了危险、事故。物联网技术是强大的,赞!

剑桥游龙

4楼2020-05-23 10:47:20
这套系统跟公交车上的很类似,能够自动检测驾驶员状态。但私家车之所以“私”,正是因为他的自由性。还记得以前出租车上装摄像头,乘客极力反对。这次虽然是驾驶位,难道驾驶员不得更加心慌?而且情侣在车上那啥也不方便了。

科迪KD

5楼2020-05-23 11:05:23
从优秀师兄师姐的作品中我再次领悟到灵感源于生活,不用刻意去想只需观察周遭,在灵感来临时不要轻易放掉。另外,确定了方向,还得有充分的耐心,就像文中所说,他们团队在一个个坑里思考,直到有了解决方法。这样产品才能不断修复完善,做到周全。

凯莉吖

6楼2020-05-23 11:45:21
汽车走进千家万户,为我们带来了便利,同时也给我们带来了越来越多的交通事故。每年交通事故人员伤亡就有数万起,可见交通安全仍然是悬在我们头顶的一把剑。而酒后驾车和疲劳驾驶都是最主要的交通事故原因。疲劳监测和警告系统的发明,虽然大大避免了交通意外的发生,但仍属于治标不治本。

yooh_Emi

7楼2020-05-23 21:57:35
请问在获取视频图像的方案中,又看到文章中出现树莓派与openmv两种,想请问这里是如何选择以及方案大致思路

cfr

8楼2020-05-24 14:43:35
这个案例太棒了,能够从源头阻止交通安全事故的发生

阳光小屁孩

9楼2020-05-24 14:44:23
首先我觉得这个方案是十分可行的,不一定非要用到私家车上面。可以安装到滴滴司机的车上增加用户的安全感,提升服务品质;可以由代驾随身携带提高服务质量;还可以由长途大车司机安装,极大的增加安全性。这用途很广泛而且实用性很强,不是说这就是侵犯隐私或者抑制了自由驾驶的乐趣,这是一道生命的保险杠!十分的有用。望能尽快普及,得到社会的支持。

锐哥吃香不喝辣

10楼2020-05-24 17:16:20
非常好的IoT项目,学长学姐太优秀了。不过有一点,行车过程要实时将人脸图片上传至云端,请问如何看待其中的隐私泄露隐患?

greathunger

11楼2020-05-24 20:31:25
这个物联网的设计刚好和我正在做的项目类似,对我起到了很大的提示帮助,我从这里学到了很多!很好很实用的作品

greathunger

12楼2020-05-24 20:37:42
一个作品,除了有创新,还能够为社会带来有益的影响,才能真正称之为一个好作品。

vegetablemans1楼2020-05-26 15:51:33

0/1000

加油吧!

13楼2020-05-25 08:28:01
实时监视驾驶员的驾驶状态,监督驾驶员,使驾驶员不能疲劳驾驶和酒驾,不仅能减少车祸的发生,也是对生命的敬畏!

加油吧!

14楼2020-05-25 16:32:45
安全生产你管我管,大家管才平安,事故隐患你查我查,人人查方安全。交通事故带给的不是一个人的灾难,更是一个家庭的灾难!减少交通事故的发生十分有必要

沐嘻嘻

15楼2020-05-26 10:37:20
通过对现实生活中的需要需求,运用自己的专业知识进行解决,探索最后付诸实践,这种精神十分值得我们学习,一个作品除了有创新,还要有其发展价值和实用之处,希望能够不断完善,付与实践!

蓝书签

16楼2020-05-26 13:03:25
用技术为安全助力,这个开发初衷值得我们赞美,想法很不错,点赞!

vegetablemans

17楼2020-05-26 15:50:31
太厉害了 希望能早点投入使用,一定会对减少交通事故的发生起到很大的帮助

yhl

18楼2020-05-30 01:04:13
基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统很棒呀,可以通过人脸识别人体状况,安利

Lhosv

19楼2020-05-30 01:10:03
开发初衷真的很好,感觉可以有效防止交通事故的发生

马云爸爸

20楼2020-05-30 02:03:02
拒绝疲劳驾驶和酒驾,疲劳驾驶和酒驾目前已经成为高速上的头号杀手,生命诚可贵
总条数:61
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